作者: Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein
提交/修订日期: 2023年4月7日提交，2023年8月6日修订 (v2)
摘要:
可信的人类行为代理可以赋能广泛的交互式应用，从沉浸式环境到人际沟通的演练空间，再到原型设计工具。本文介绍了生成式智能体——能够模拟可信人类行为的计算软件智能体。生成式智能体会醒来、做早餐、去上班；艺术家会画画，作家会写作；他们会形成观点、注意到彼此并开启对话；他们会记住并反思过去的日子，同时规划下一天。为了实现生成式智能体，我们描述了一种架构，该架构扩展了大语言模型，以自然语言存储智能体经验的完整记录，随时间将这些记忆合成为更高层次的反思，并动态检索它们以规划行为。我们将生成式智能体实例化，填充一个受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境，终端用户可以使用自然语言与一个由25个智能体组成的小镇进行交互。在一项评估中，这些生成式智能体产生了可信的个体和涌现的社会行为：例如，仅从一个用户指定的概念开始（即一个智能体想举办情人节派对），智能体们在接下来的两天内自主地传播派对邀请、结识新朋友、邀请彼此作为约会对象参加派对，并协调好在正确的时间一同出席派对。我们通过消融实验证明，我们智能体架构的组成部分——观察、规划和反思——各自对智能体行为的可信度都有关键贡献。通过将大语言模型与计算式、交互式智能体相融合，这项工作为实现可信的人类行为模拟引入了架构和交互模式。
主题/分类:
- 主要分类: Human-Computer Interaction (cs.HC)
- 其他分类: Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (cs.LG)
arXiv标识符: arXiv:2304.03442