作者： Sirui Hong, Mingchen Zhuge, Jiaqi Chen, Xiawu Zheng, Yuheng Cheng, Ceyao Zhang, Jinlin Wang, Zili Wang, Steven Ka Shing Yau, Zijuan Lin, Liyang Zhou, Chenyu Ran, Lingfeng Xiao, Chenglin Wu, Jürgen Schmidhuber
提交/修订日期： 2023年8月1日提交，2024年11月1日修订 (版本 v7)
摘要：
基于大语言模型（LLMs）的智能体社会在自动化问题解决方面取得了显著进展。现有的基于LLM的多智能体系统已经能够解决简单的对话任务。然而，对于更复杂的任务，由于简单串联LLM导致的级联幻觉，解决方案会因逻辑不一致而变得复杂。本文介绍了MetaGPT，这是一个创新的元编程框架，它将高效的人类工作流程融入基于LLM的多智能体协作中。MetaGPT将标准化操作程序（SOPs）编码到提示序列中，以实现更简化的工作流程，从而使具备类人领域专业知识的智能体能够验证中间结果并减少错误。MetaGPT采用流水线范式，为不同的智能体分配多样化的角色，有效地将复杂任务分解为涉及多个智能体协作的子任务。在协作软件工程基准测试中，MetaGPT生成的解决方案比之前基于聊天的多智能体系统更加连贯。
主题/分类：
- 主要： 人工智能 (cs.AI)
- 次要： 多智能体系统 (cs.MA)
项目链接： https://github.com/geekan/MetaGPT