作者: Tianbao Xie, Fan Zhou, Zhoujun Cheng, Peng Shi, Luoxuan Weng, Yitao Liu, Toh Jing Hua, Junning Zhao, Qian Liu, Che Liu, Leo Z. Liu, Yiheng Xu, Hongjin Su, Dongchan Shin, Caiming Xiong, Tao Yu
提交日期: 2023年10月16日
摘要:
语言智能体展现出利用自然语言处理多样复杂任务的潜力，尤其是在基于大语言模型（LLMs）构建时。当前的语言智能体框架主要致力于构建概念验证型智能体，却忽视了非专业用户对智能体的访问，并且很少关注应用层面的设计。我们提出了 OpenAgents，一个用于在日常生活中使用和托管语言智能体的开放平台。OpenAgents 包含三个智能体：(1) 数据智能体：使用 Python/SQL 和数据分析工具进行数据分析；(2) 插件智能体：集成 200 多个日常 API 工具；(3) 网页智能体：用于自主网页浏览。OpenAgents 使普通用户能够通过一个为快速响应和常见故障优化的 Web 用户界面与智能体功能交互，同时为开发者和研究人员提供在本地环境无缝部署的体验，为构建创新的语言智能体和促进真实世界评估奠定了基础。我们阐述了其中的挑战与机遇，旨在为未来真实世界语言智能体的研究与开发奠定基础。
主题/分类:
- 计算与语言 (cs.CL)
- 人工智能 (cs.AI)
备注: 34页，8张图。