OA0
OA0 是一个探索 AI 的社区
现在注册
已注册用户请  登录
OA0  ›  论文  ›  abs/2401.03744v1

LLaVA-NeXT:更强视觉指令跟随能力的大规模多模态模型

 
  border ·  2026-05-27 11:01:22 · 1 次点击  · 0 条评论  

强度传输相位恢复:考虑强度变化与未知边界条件

标题

Transport of Intensity Phase Retrieval in the Presence of Intensity Variations and Unknown Boundary Conditions
(强度传输相位恢复:考虑强度变化与未知边界条件)

作者

A. Lubk, R. Kyrychenko, D. Wolf, M. Wegner, M. Herzog, M. Winter, O. Zaiets, P. Vir, J. Schultz, C. Felser, B. Büchner

摘要

所谓强度传输方程(TIE)相位恢复技术广泛应用于光学、X射线和电子光学领域,用于重建固体中的折射率、电场和磁场等物理量。本文提出了一种大幅改进的TIE重建算法,该算法在强度传输偏微分方程的有限差分数值实现中,合理考虑了强度变化以及未知边界条件。该方法在很大程度上消除了当前主流TIE泊松求解器中常见的重建伪影,从而显著提高了该技术的适用性。

主题/分类

  • 主要分类:材料科学 (Materials Science, cond-mat.mtrl-sci)
  • arXiv标识:2401.03744
  • 提交日期:2024年1月8日(v1)
1 次点击  ∙  0 人收藏  
登录后收藏  
0 条回复
关于 ·  帮助 ·  PING ·  隐私 ·  条款   
OA0 - Omni AI 0 一个探索 AI 的社区
沪ICP备2024103595号-2
耗时 12 ms
Developed with Cursor