# CAMEL: 用于探索大语言模型社会“心智”的交流智能体
## 标题
CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Model Society
## 作者
Guohao Li, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Hani Itani, Dmitrii Khizbullin, Bernard Ghanem
## 摘要
基于聊天的语言模型的快速发展在解决复杂任务方面取得了显著进展。然而，它们的成功在很大程度上依赖于人类输入来引导对话，这可能是具有挑战性且耗时的。本文探索了构建可扩展技术以促进交流智能体之间自主合作的潜力，并深入了解了它们的“认知”过程。为了解决实现自主合作的挑战，我们提出了一种新颖的交流智能体框架，称为角色扮演。我们的方法涉及使用初始提示（inception prompting）来指导聊天智能体完成任务，同时保持与人类意图的一致性。我们展示了如何利用角色扮演来生成对话数据，用于研究智能体社会的行为和能力，为研究对话语言模型提供了宝贵的资源。特别是，我们在多智能体环境中对指令遵循合作进行了全面研究。我们的贡献包括介绍了一个新颖的交流智能体框架，提供了一种研究多智能体系统合作行为和能力的可扩展方法，并开源了我们的库以支持对交流智能体及相关领域的研究：https://github.com/camel-ai/camel。
## 主题/分类
- **主要学科：** 人工智能 (cs.AI)
- **相关学科：** 计算与语言 (cs.CL); 计算机与社会 (cs.CY); 机器学习 (cs.LG); 多智能体系统 (cs.MA)
## 其他信息
- **提交历史：** 最初于 2023年3月31日提交，最后于2023年11月2日修订（v2版本）。
- **评论：** 被NeurIPS 2023接收，共77页。项目网站：https://www.camel-ai.org