英飞凌公司（Infineon）发现工程师、客户经理和客户需要快速获取产品信息。这一问题传统上通过检索增强生成（RAG）聊天机器人来解决，但本研究评估了近期流行的 RAG-Fusion 方法。RAG-Fusion 将 RAG 与倒数排名融合（RRF）相结合，通过生成多个查询、使用倒数分数对它们进行重排序，并融合文档与分数来工作。
通过手动评估答案的准确性、相关性和全面性，研究发现 RAG-Fusion 能够提供准确且全面的答案，因为生成的查询从不同角度对原始查询进行了上下文化。然而，当生成的查询与原始查询的相关性不足时，一些答案会偏离主题。
这项研究标志着人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）应用的重要进展，并展示了在全球和跨行业背景下的转变。