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OpenDevin:迈向通用软件工程智能体的开放实现路线

 
  accept ·  2026-08-22 11:01:22 · 6 次点击  · 0 条评论  

利用拟人化聊天机器人和布鲁姆分类法将互动科学展品延伸至课堂

作者

Yousuf Golding

摘要

本研究探索使用生成式AI聊天机器人,将公共科学展品转化为虚拟体验,从而将展品的参与感延伸至课堂之中。更广泛的目标是提升科学展品的可及性,尤其是对于因文化障碍等因素而在STEM领域中被边缘化的群体。研究者假设,将展品转变为具有个性的第一人称拟人化聊天机器人(如说话古怪的小行星或彗星),能够提升参与度和学习效果。论文主要探究了是否仅通过提示工程(Prompt Engineering)即可利用生成式AI(如GPT)实现此类技术。研究还调查了结合布鲁姆分类法(Bloom's Taxonomy)进行问题生成、从而实现互动评估的可能性。初步结果表明,这些技术可以相互结合。因此,该研究为未来在课堂环境中评估此类聊天机器人、衡量其在延伸科学展品影响力方面的整体效果奠定了基础。论文最后讨论了将研究扩展至虚拟实地考察中以全面评估其有效性的方向,并简要考察了通过聊天机器人增强学生学习动机的其他方式。

主题/分类

  • 主要分类:计算机科学 - 计算机与社会(cs.CY)
  • 相关分类:人工智能(cs.AI)

其他信息

  • 提交日期:2024年2月1日
  • arXiv编号:arXiv:2402.01770
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