Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents
基本信息
- 标题：Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents（智能体医院：一个具有可演化医疗智能体的医院仿真系统）
- 作者：Junkai Li, Yunghwei Lai, Weitao Li, Jingyi Ren, Meng Zhang, Xinhui Kang, Siyu Wang, Peng Li, Ya-Qin Zhang, Weizhi Ma, Yang Liu
- 提交时间：2024 年 5 月 5 日（v1）；最后修订于 2025 年 1 月 17 日（v3）
- DOI：https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.02957
- 许可协议：CC BY-NC-SA 4.0
主题分类
- 主分类：Computer Science > Artificial Intelligence (cs.AI)
摘要
近年来，大语言模型（LLMs）的快速发展在医疗人工智能（AI）领域掀起了新一轮技术变革。尽管 LLMs 旨在像人类一样理解和生成文本，但以 LLMs 作为“大脑”的自主智能体（autonomous agents）通过赋予其“身体”与环境交互的能力，已展现出超越文本处理的能力，例如规划、反思以及使用工具。
本文提出了一个名为 Agent Hospital（智能体医院）的医院仿真系统，模拟了完整的疾病诊疗过程，其中所有患者、护士和医生均为由 LLM 驱动的自主智能体。在该仿真环境中，医生智能体能够通过治疗大量患者智能体实现自我演化，且无需人工标注训练数据。在仿真系统中治疗了数万名患者智能体之后（相当于人类医生在现实世界中需要数年时间的积累），演化后的医生智能体在包含美国医师执照考试（USMLE）试题的 MedQA 基准上，表现优于当前最先进的医疗智能体方法。
作者提出的仿真系统构建与智能体演化方法，有望在医疗 AI 之外的广泛应用领域中发挥作用。