名称： skill-designer-agent-skills
版本： 1.0.0
描述： 创建高效技能的指南。当用户希望创建（或更新）一个新技能，以通过专业知识、工作流程或工具集成来扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。
许可证： 完整条款见 LICENSE.txt

技能创建者

本技能为创建高效技能提供指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展 Claude 的能力。可以将它们视为针对特定领域或任务的“入职指南”——它们将 Claude 从一个通用智能体转变为一个配备了任何模型都无法完全掌握的流程知识的专业智能体。

技能提供的内容

1. 专业工作流程 - 针对特定领域的多步骤流程。
2. 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的说明。
3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑。
4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产。

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能需要与 Claude 所需的一切（系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求）共享上下文窗口。

默认假设：Claude 已经非常聪明。 只添加 Claude 尚不具备的上下文。质疑每一条信息：“Claude 真的需要这个解释吗？”以及“这段文字是否值得其消耗的 token 成本？”

优先使用简洁的示例，而非冗长的解释。

设定适当的自由度

根据任务的脆弱性和可变性来匹配具体程度：

• 高自由度（基于文本的说明）：当存在多种有效方法、决策取决于上下文或启发式方法指导操作时使用。
• 中自由度（带参数的伪代码或脚本）：当存在首选模式、允许一定变化或配置影响行为时使用。
• 低自由度（特定脚本，参数很少）：当操作脆弱易错、一致性至关重要或必须遵循特定顺序时使用。

将 Claude 想象成在探索一条路径：两侧是悬崖的狭窄桥梁需要具体的护栏（低自由度），而开阔的田野则允许多条路线（高自由度）。

技能的结构

每个技能都包含一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源：

技能名称/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML 前置元数据 (必需)
│   │   ├── name: (必需)
│   │   └── description: (必需)
│   └── Markdown 说明 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash 等)
    ├── references/       - 旨在根据需要加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 输出中使用的文件 (模板、图标、字体等)

SKILL.md (必需)

每个 SKILL.md 包含：

• 前置元数据 (YAML)：包含 name 和 description 字段。这是 Claude 用来判断何时使用该技能的唯一字段，因此清晰全面地描述技能是什么以及何时应使用它至关重要。
• 正文 (Markdown)：使用技能的说明和指导。仅在技能触发后（如果触发）加载。

捆绑资源 (可选)

脚本 (scripts/)

用于需要确定性可靠性或需要重复编写的任务的可执行代码（Python/Bash 等）。

• 何时包含：当同一代码被反复重写或需要确定性可靠性时。
• 示例：用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py。
• 优点：Token 效率高、确定性、无需加载到上下文中即可执行。
• 注意：Claude 可能仍需读取脚本以进行修补或针对特定环境进行调整。

参考资料 (references/)

旨在根据需要加载到上下文中的文档和参考资料，以指导 Claude 的流程和思考。

• 何时包含：用于 Claude 在工作时应参考的文档。
• 示例：用于财务模式的 references/finance.md，用于公司 NDA 模板的 references/mnda.md，用于公司政策的 references/policies.md，用于 API 规范的 references/api_docs.md。
• 使用场景：数据库模式、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南。
• 优点：保持 SKILL.md 精炼，仅在 Claude 认为需要时加载。
• 最佳实践：如果文件较大（>1 万字），请在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式。
• 避免重复：信息应仅存在于 SKILL.md 或参考资料文件中，而非两者。对于详细信息，优先使用参考资料文件，除非它确实是技能的核心——这可以保持 SKILL.md 的精炼，同时使信息可被发现，而不会占用上下文窗口。仅在 SKILL.md 中保留必要的流程说明和工作流指导；将详细的参考资料、模式和示例移至参考资料文件。

资产 (assets/)

不打算加载到上下文中，而是在 Claude 产生的输出中使用的文件。

• 何时包含：当技能需要用于最终输出的文件时。
• 示例：用于品牌资产的 assets/logo.png，用于 PowerPoint 模板的 assets/slides.pptx，用于 HTML/React 样板代码的 assets/frontend-template/，用于字体的 assets/font.ttf。
• 使用场景：模板、图像、图标、样板代码、字体、将被复制或修改的示例文档。
• 优点：将输出资源与文档分离，使 Claude 能够使用文件而无需将其加载到上下文中。

不应包含在技能中的内容

技能应仅包含直接支持其功能的基本文件。不要创建多余的文档或辅助文件，包括：

• README.md
• INSTALLATION_GUIDE.md
• QUICK_REFERENCE.md
• CHANGELOG.md
• 等等。

技能应仅包含 AI 智能体完成手头工作所需的信息。不应包含关于创建它的过程、设置和测试程序、面向用户的文档等辅助上下文。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

1. 元数据 (名称 + 描述) - 始终在上下文中 (~100 词)
2. SKILL.md 正文 - 当技能触发时 (<5000 词)
3. 捆绑资源 - 根据 Claude 的需要加载 (无限，因为脚本无需读入上下文窗口即可执行)

渐进式披露模式

保持 SKILL.md 正文精炼，控制在 500 行以内，以最小化上下文膨胀。接近此限制时，将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时，务必在 SKILL.md 中引用它们，并清楚描述何时读取它们，以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则： 当技能支持多种变体、框架或选项时，仅在 SKILL.md 中保留核心工作流和选择指导。将特定于变体的详细信息（模式、示例、配置）移至单独的参考资料文件。

模式 1：带参考资料的高级指南

# PDF 处理

## 快速开始

使用 pdfplumber 提取文本：
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**：完整指南见 [FORMS.md](FORMS.md)
- **API 参考**：所有方法见 [REFERENCE.md](REFERENCE.md)
- **示例**：常见模式见 [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)

Claude 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2：特定领域组织

对于包含多个领域的技能，按领域组织内容，避免加载无关上下文：

bigquery-skill/
├── SKILL.md (概述和导航)
└── reference/
    ├── finance.md (收入、账单指标)
    ├── sales.md (机会、销售管道)
    ├── product.md (API 使用、功能)
    └── marketing.md (活动、归因)

当用户询问销售指标时，Claude 只读取 sales.md。

类似地，对于支持多个框架或变体的技能，按变体组织：

cloud-deploy/
├── SKILL.md (工作流 + 提供商选择)
└── references/
    ├── aws.md (AWS 部署模式)
    ├── gcp.md (GCP 部署模式)
    └── azure.md (Azure 部署模式)

当用户选择 AWS 时，Claude 只读取 aws.md。

模式 3：条件性细节

显示基本内容，链接到高级内容：

# DOCX 处理

## 创建文档

使用 docx-js 创建新文档。参见 [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑，直接修改 XML。

**对于修订跟踪**：参见 [REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于 OOXML 详细信息**：参见 [OOXML.md](OOXML.md)

Claude 仅在用户需要这些功能时读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要准则：

• 避免深度嵌套引用 - 保持引用文件在 SKILL.md 下一级。所有引用文件都应直接从 SKILL.md 链接。
• 结构化较长的引用文件 - 对于超过 100 行的文件，在顶部包含目录，以便 Claude 在预览时能看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤：

1. 通过具体示例理解技能
2. 规划可重用的技能内容（脚本、参考资料、资产）
3. 初始化技能（运行 init_skill.py）
4. 编辑技能（实现资源并编写 SKILL.md）
5. 打包技能（运行 package_skill.py）
6. 根据实际使用情况进行迭代

按顺序执行这些步骤，仅在明确不适用时才跳过。

步骤 1：通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已清晰理解时才跳过此步骤。即使在使用现有技能时，此步骤仍有价值。

要创建有效的技能，需清楚理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例，也可以来自生成并经用户反馈验证的示例。

例如，在构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

• “图像编辑器技能应支持哪些功能？编辑、旋转，还有其他吗？”
• “你能给出一些此技能将如何使用的例子吗？”
• “我可以想象用户会提出诸如‘去除这张图片的红眼’或‘旋转这张图片’的要求。你还能想到此技能的其他使用方式吗？”
• “用户说什么会触发此技能？”

为避免让用户不知所措，避免在单条消息中提出太多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以获得更好的效果。

当对技能应支持的功能有清晰认识时，结束此步骤。

步骤 2：规划可重用的技能内容

要将具体示例转化为有效技能，需分析每个示例：

1. 考虑如何从头开始执行该示例。
2. 识别在执行这些工作流时，哪些脚本、参考资料和资产会有所帮助。

示例： 构建一个处理“帮我旋转这个 PDF”等查询的 pdf-editor 技能时，分析显示：
1. 旋转 PDF 每次都需要重写相同的代码。
2. 在技能中存储一个 scripts/rotate_pdf.py 脚本会很有帮助。

示例： 设计一个处理“为我构建一个待办事项应用”或“构建一个跟踪我步数的仪表板”等查询的 frontend-webapp-builder 技能时，分析显示：
1. 编写前端 Web 应用每次都需要相同的样板 HTML/React 代码。
2. 在技能中存储一个包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板会很有帮助。

示例： 构建一个处理“今天有多少用户登录？”等查询的 big-query 技能时，分析显示：
1. 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表模式和关系。
2. 在技能中存储一个记录表模式的 references/schema.md 文件会很有帮助。

通过分析每个具体示例，创建要包含的可重用资源列表（脚本、参考资料、资产），从而确定技能的内容。

步骤 3：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在，且仅需迭代或打包时，才跳过此步骤。在这种情况下，请继续下一步。

从头创建新技能时，始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更加高效可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

该脚本会：
* 在指定路径创建技能目录。
* 生成具有正确前置元数据和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板。
* 创建示例资源目录：scripts/、references/ 和 assets/。
* 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件。

初始化后，根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

步骤 4：编辑技能

编辑（新生成或现有的）技能时，请记住，技能是为另一个 Claude 实例使用而创建的。包含对 Claude 有益且非显而易见的信息。考虑哪些流程知识、领域特定细节或可重用资产能帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。

学习经过验证的设计模式

根据技能需求，参考以下有用的指南：

• 多步骤流程：关于顺序工作流和条件逻辑，参见 references/workflows.md。
• 特定输出格式或质量标准：关于模板和示例模式，参见 references/output-patterns.md。

这些文件包含了有效技能设计的既定最佳实践。

从可重用的技能内容开始

开始实施时，从上面确定的可重用资源开始：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意，此步骤可能需要用户输入。例如，在实现 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供要存储在 assets/ 中的品牌资产或模板，或要存储在 references/ 中的文档。

添加的脚本必须通过实际运行来测试，以确保没有错误且输出符合预期。如果有很多类似的脚本，只需测试一个有代表性的样本，以确保它们都能正常工作，同时平衡完成时间。

应删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有这些文件。

更新 SKILL.md

写作准则： 始终使用祈使句/不定式形式。

前置元数据

编写包含 name 和 description 的 YAML 前置元数据：

• name：技能名称。
• description：这是技能的主要触发机制，帮助 Claude 理解何时使用该技能。
  • 包含技能做什么以及何时使用它的具体触发条件/上下文。
  • 将所有“何时使用”信息放在这里——不要放在正文中。正文仅在触发后加载，因此正文中的“何时使用此技能”部分对 Claude 没有帮助。
  • docx 技能的描述示例：“全面的文档创建、编辑和分析，支持修订跟踪、批注、格式保留和文本提取。当 Claude 需要处理专业文档 (.docx 文件) 时使用，包括：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 处理修订跟踪，(4) 添加批注，或任何其他文档任务。”

不要在 YAML 前置元数据中包含任何其他字段。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

步骤 5：打包技能

技能开发完成后，必须打包成可分发的 .skill 文件，以便与用户共享。打包过程首先会自动验证技能，以确保其满足所有要求：

scripts/package_skill.py <技能文件夹路径>

可选输出目录指定：

scripts/package_skill.py <技能文件夹路径> ./dist

打包脚本将：

1. 自动验证技能，检查：

   • YAML 前置元数据格式和必填字段。
   • 技能命名约定和目录结构。
   • 描述的完整性和质量。
   • 文件组织和资源引用。

2. 打包技能（如果验证通过），创建一个以技能命名的 .skill 文件（例如，my-skill.skill），其中包含所有文件并保持正确的目录结构以便分发。.skill 文件是一个带有 .skill 扩展名的 zip 文件。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出，不创建包。修复所有验证错误后，再次运行打包命令。

步骤 6：迭代

测试技能后，用户可能会请求改进。这通常发生在使用技能后不久，用户对技能的表现记忆犹新。

迭代工作流：

1. 在实际任务中使用该技能。
2. 注意遇到的困难或低效之处。
3. 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源。
4. 实施更改并再次测试。