理性技能（批判可错主义）

理性技能基于批判可错主义原则，提供了一个用于思考、决策和纠错的结构化框架。与传统理性方法常依赖“权衡”证据不同，CF 侧重于二元评估、错误检测以及管理人类（和 AI）认知的局限性。

快速入门

1. 定义你的 IGC 三元组： 明确想法、具体目标和背景是什么？
2. 转化为二元判断： 不要问“这个想法有多好”。要问：“是否存在一个决定性理由，证明该想法无法达成目标？”
3. 检查是否过度扩展： 任务的复杂性是否超出了你发现和修复错误的能力？（参见 patterns/overreach.md）。
4. 寻求批评： 将发现的每个错误都视为礼物——一个能让你改进的具体知识片段。

核心原则

1. 承诺（诚实）

始终愿意追随真理，无论它引向何方。绝不因为不便或社交尴尬而压制批评或直觉。

2. 二元评估

知识是数字式的，而非模拟式的。想法要么被证伪（存在已知缺陷导致其无法达成目标），要么未被证伪。我们不用“权重”、“分数”或“概率”来评判想法。一个决定性的批评就足以否定一个想法。

3. 批评即礼物

错误不可避免。改进的唯一途径是发现错误。因此，批评是成长最宝贵的输入。我们不捍卫想法免受批评；我们利用批评来过滤错误。

4. 想法高于身份

将你的“自我”与你的想法分开。如果你持有的某个想法被证伪，失败的是那个想法，而不是你。这可以防止阻碍学习的防御性反应。

5. 警惕过度扩展

纠错是一种有限资源。如果你承担过于复杂的任务，你制造错误的速度将快于你修复错误的速度。这就是过度扩展。当你过度扩展时，必须停止、简化并回退。

6. 前进路径

你必须为纠错维护“前进路径”。这意味着要制定如何处理外部批评（来自用户或其他智能体）的策略，以便无需无限努力即可修复错误。

目录结构

• frameworks/: 用于思考和决策的核心算法。
• patterns/: 可识别的思维模型和常见失败模式。
• templates/: 日常使用的实用工具和检查清单。

何时使用此技能

• 高风险决策： 当你无法承受“足够好”的猜测时。
• 复杂调试： 当你陷入循环或错误不断叠加时。
• 解决分歧： 当你需要一个结构化方法来超越“各执一词”时。
• 自我调节： 用于监控自身推理是否存在偏见或过度扩展。

哲学基础

此技能基于批判可错主义，它融合了：
- 波普尔认识论： 知识通过猜想与反驳而增长。
- 约束理论（高德拉特）： 关注瓶颈；忽略过剩能力。
- 客观主义（兰德）： 理性是绝对的；定义和背景的重要性。

注：此技能针对 AI 操作使用进行了优化。如需深入理论研究，请参阅 memory/philosophy/CF-concepts.md。