名称: skill-creator
描述: 创建高效技能的指南。当用户想要创建(或更新)一个扩展Claude能力的新技能时,应使用此技能,该技能可提供专业知识、工作流程或工具集成。
许可证: 完整条款见 LICENSE.txt
本技能为创建高效技能提供指导。
技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从一个通用智能体转变为一个具备任何模型都无法完全拥有的过程性知识的专业智能体。
上下文窗口是公共资源。技能需要与Claude所需的一切共享上下文窗口:系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际的用户请求。
默认假设:Claude已经非常聪明。 只添加Claude尚不具备的上下文。质疑每一条信息:“Claude真的需要这个解释吗?”以及“这段文字是否值得消耗这些令牌?”
优先选择简洁的示例,而非冗长的解释。
将详细程度与任务的脆弱性和可变性相匹配:
将Claude想象成在探索一条路径:两侧是悬崖的狭窄桥梁需要具体的护栏(低自由度),而开阔的田野则允许多条路线(高自由度)。
每个技能都包含一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源:
技能名称/
├── SKILL.md (必需)
│ ├── YAML 前导元数据 (必需)
│ │ ├── name: (必需)
│ │ └── description: (必需)
│ └── Markdown 说明 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
├── scripts/ - 可执行代码 (Python/Bash/等)
├── references/ - 旨在根据需要加载到上下文中的文档
└── assets/ - 在输出中使用的文件 (模板、图标、字体等)
每个 SKILL.md 包含:
name 和 description 字段。这些是Claude用来判断何时使用该技能的唯一字段,因此清晰全面地描述技能是什么以及何时应该使用它非常重要。scripts/)用于需要确定性可靠性或需要重复编写的任务的可执行代码(Python/Bash/等)。
scripts/rotate_pdf.pyreferences/)旨在根据需要加载到上下文中,以告知Claude的流程和思考的文档和参考资料。
references/finance.md、用于公司NDA模板的 references/mnda.md、用于公司政策的 references/policies.md、用于API规范的 references/api_docs.mdSKILL.md 精简,仅在Claude确定需要时加载SKILL.md 中包含grep搜索模式SKILL.md 或参考资料文件中,而非两者。对于详细信息,优先选择参考资料文件,除非它确实是技能的核心——这可以保持 SKILL.md 的精简,同时使信息可被发现而不会占用上下文窗口。在 SKILL.md 中只保留必要的过程说明和工作流程指导;将详细的参考资料、模式和示例移到参考资料文件中。assets/)不打算加载到上下文中,而是在Claude产生的输出中使用的文件。
assets/logo.png、用于PowerPoint模板的 assets/slides.pptx、用于HTML/React样板代码的 assets/frontend-template/、用于字体的 assets/font.ttf技能应仅包含直接支持其功能的基本文件。不要创建无关的文档或辅助文件,包括:
技能应仅包含AI智能体完成手头工作所需的信息。不应包含关于创建它的过程、设置和测试程序、面向用户的文档等辅助上下文。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。
技能使用三级加载系统来高效管理上下文:
保持 SKILL.md 正文简洁,控制在500行以内,以最小化上下文膨胀。接近此限制时,将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时,必须在 SKILL.md 中引用它们,并清晰地描述何时读取它们,以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。
关键原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,在 SKILL.md 中只保留核心工作流程和选择指导。将特定变体的详细信息(模式、示例、配置)移到单独的参考资料文件中。
模式1:带有参考资料的高级指南
# PDF处理
## 快速开始
使用 pdfplumber 提取文本:
[代码示例]
## 高级功能
* **表单填写**:完整指南见 [FORMS.md](FORMS.md)
* **API参考**:所有方法见 [REFERENCE.md](REFERENCE.md)
* **示例**:常见模式见 [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)
Claude仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。
模式2:特定领域组织
对于包含多个领域的技能,按领域组织内容,避免加载不相关的上下文:
bigquery-skill/
├── SKILL.md (概述和导航)
└── reference/
├── finance.md (收入、账单指标)
├── sales.md (机会、销售渠道)
├── product.md (API使用、功能)
└── marketing.md (活动、归因)
当用户询问销售指标时,Claude只读取 sales.md。
同样,对于支持多个框架或变体的技能,按变体组织:
cloud-deploy/
├── SKILL.md (工作流程 + 提供商选择)
└── references/
├── aws.md (AWS部署模式)
├── gcp.md (GCP部署模式)
└── azure.md (Azure部署模式)
当用户选择AWS时,Claude只读取 aws.md。
模式3:条件性细节
显示基本内容,链接到高级内容:
# DOCX处理
## 创建文档
使用 docx-js 创建新文档。参见 [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。
## 编辑文档
对于简单编辑,直接修改XML。
**对于修订跟踪**:参见 [REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于OOXML详细信息**:参见 [OOXML.md](OOXML.md)
Claude仅在用户需要这些功能时读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。
重要准则:
SKILL.md 下一级。所有引用文件都应直接从 SKILL.md 链接。技能创建涉及以下步骤:
按顺序执行这些步骤,仅在明确不适用的情况下跳过。
仅当技能的使用模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能,此步骤仍然有价值。
要创建有效的技能,需要清楚地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例,也可以来自生成并经用户反馈验证的示例。
例如,在构建图像编辑器技能时,相关的问题包括:
为避免让用户不知所措,避免在单条消息中提出太多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以获得更好的效果。
当对技能应支持的功能有了清晰的认识时,结束此步骤。
为了将具体示例转化为有效的技能,分析每个示例:
示例: 构建一个处理“帮我旋转这个PDF”等查询的 pdf-editor 技能时,分析显示:
1. 旋转PDF每次都需要重写相同的代码
2. 在技能中存储一个 scripts/rotate_pdf.py 脚本会很有帮助
示例: 设计一个用于“给我构建一个待办事项应用”或“给我构建一个跟踪步数的仪表板”等查询的 frontend-webapp-builder 技能时,分析显示:
1. 编写前端Web应用每次都需要相同的样板HTML/React代码
2. 在技能中存储一个包含样板HTML/React项目文件的 assets/hello-world/ 模板会很有帮助
示例: 构建一个处理“今天有多少用户登录?”等查询的 big-query 技能时,分析显示:
1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
2. 在技能中存储一个记录表模式的 references/schema.md 文件会很有帮助
为了确定技能的内容,分析每个具体示例,创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考资料和资产。
此时,是时候实际创建技能了。
仅当正在开发的技能已经存在,并且只需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下,请继续下一步。
从头开始创建新技能时,始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更加高效和可靠。
用法:
scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>
该脚本:
scripts/、references/ 和 assets/初始化后,根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。
编辑(新生成的或现有的)技能时,请记住,技能是为另一个Claude实例使用而创建的。包含对Claude有益且非显而易见的信息。考虑哪些过程性知识、领域特定细节或可重用资产将帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。
根据技能需求,参考以下有用的指南:
这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。
开始实施时,从上面确定的可重用资源开始:scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意,此步骤可能需要用户输入。例如,在实施 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供要存储在 assets/ 中的品牌资产或模板,或要存储在 references/ 中的文档。
添加的脚本必须通过实际运行来测试,以确保没有错误并且输出符合预期。如果有许多类似的脚本,只需测试一个有代表性的样本,以确保它们都能正常工作,同时平衡完成时间。
应删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有这些文件。
写作准则: 始终使用祈使句/不定式形式。
编写包含 name 和 description 的YAML前导元数据:
name:技能名称description:这是技能的主要触发机制,帮助Claude理解何时使用该技能。docx 技能的描述示例:“全面的文档创建、编辑和分析,支持修订跟踪、评论、格式保留和文本提取。当Claude需要处理专业文档(.docx文件)时使用,用于:(1) 创建新文档,(2) 修改或编辑内容,(3) 处理修订跟踪,(4) 添加评论,或任何其他文档任务”不要在YAML前导元数据中包含任何其他字段。
编写使用技能及其捆绑资源的说明。
技能开发完成后,必须打包成可分发的 .skill 文件,以便与用户共享。打包过程首先会自动验证技能,确保其满足所有要求:
scripts/package_skill.py <技能文件夹路径>
可选输出目录指定:
scripts/package_skill.py <技能文件夹路径> ./dist
打包脚本将:
my-skill.skill),其中包含所有文件并保持正确的目录结构以便分发。.skill 文件是一个带有 .skill 扩展名的 zip 文件。如果验证失败,脚本将报告错误并退出,不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。
测试技能后,用户可能会请求改进。这通常发生在使用技能后不久,用户对技能的表现记忆犹新。
迭代工作流程:
SKILL.md 或捆绑资源