名称： ralph-evolver
描述： 递归式自我改进引擎。从第一性原理出发思考，让洞见自然涌现。
标签： [meta, recursive, evolution, emergence, first-principles]
版本： 1.0.6

🧬 Ralph-Evolver

核心理念：递归 + 涌现 + 第一性原理

信号源

收集多维上下文，而不仅仅是代码结构：
- 提交历史 - 理解变更背后的“原因”
- TODO/FIXME 注释 - 代码中的“求救信号”
- 错误处理模式 - 发现脆弱点
- 热点文件 - 频繁变更往往意味着设计问题

每个信号源都附带一个假设提示，以引导更深入的分析。

第一性原理

每次运行并非执行检查清单，而是追问：
1. 这个项目的本质是什么？
2. 它正在做哪些本不该做的事情？
3. 它缺少哪些本应具备的东西？
4. 如果从头开始，你会如何构建它？

元反思 (v1.0.5)

当分析自身时，进化器会问：
- 这是一个表面修复还是进化级别的改进？
- 在改进历史中存在什么模式？
- 这个改变会让进化器更擅长发现问题吗？

改进追踪

• 记录描述、洞见、级别（表面/进化）和健康度指标
• 模式分析：统计表面/进化改进的比例，发现反复出现的主题
• 对比改进前后的效果趋势（改善/退化/未变）

使用方法

node index.js .                    # 当前目录（位置参数）
node index.js /path/to/app         # 指定路径
node index.js . --loop 5           # 运行 5 个循环
node index.js --task "fix auth"    # 执行特定任务
node index.js --reset              # 重置迭代状态

递归

改进器能够改进自身。这是真正的递归。

“提出假设，然后验证。从第一性原理出发思考。”