name: dgr
description: 为 LLM 输出提供可供审计的决策工件——包括假设、风险、建议和审查门控（符合 schema 的 JSON）。
homepage: https://www.clawhub.ai/sapenov/dgr
metadata:
clawdbot:
emoji: "🧭"
category: "reasoning"

DGR — 决策级推理（治理协议）

目的： 生成一份可供审计、机器验证的决策记录，用于审查和存储。

标识符： dgr · 版本： 1.0.4 · 模式： dgr_min / dgr_full / dgr_strict · 输出： 符合 schema 的 JSON

功能概述

DGR 是一个推理治理协议，用于生成经过机器验证、可供审计的工件，其中包含：
- 决策背景，
- 明确的假设和风险，
- 带有理由的建议，
- 以及一致性检查。

本技能专为需要可追溯性和结构化审查的高风险或需经审查的决策场景设计。

使用方法

1. 提出您的问题 —— 提供决策请求或问题背景。
2. 选择模式： dgr_min | dgr_full | dgr_strict。
3. 将 JSON 工件存储在工单、事件或审计日志中。

功能限制（非承诺项）

本技能不保证：
- 结果的正确性、最优性或真实性，
- 消除幻觉，
- 适合作为法律、医疗或财务建议，
- 或自身满足监管合规要求。

DGR 旨在提升过程质量（清晰度、可追溯性、可审查性），而非结果的确定性。

适用场景

当您需要以下内容时使用：
- 一份可供审计的推理记录，
- 明确的假设和风险揭示，
- 便于审查的结构，
- 跨任务和模型一致的输出格式。

输入

• 用户请求/问题（自由文本）。
• 可选：背景标识符（工单 ID、策略名称）以及期望的模式：dgr_min、dgr_full 或 dgr_strict。

模式行为

输出

一个符合 schema.json 的单一 JSON 工件。

最低接受标准（参见 schema.json）：
- 至少 1 条假设
- 至少 1 条风险
- 包含 recommendation
- 包含 consistency_check

安全与治理边界

• 如果关键决策输入缺失，务必要求澄清。
• 如果决策风险高，通过设置 recommendation.review_required = true 进行升级。
• 如果不确定性高，需明确说明不确定性并限制范围。
• 不得编造来源或引用未见的文档。

技能文件

• prompt.md —— 操作说明
• schema.json —— 输出模式（与 DGR 规范对齐的存根）
• examples/*.md —— 输入输出示例
• field_guide.md —— 如何解读 DGR 工件字段

快速开始

1) 提供决策请求。
2) 选择模式（默认为 dgr_min）。
3) 技能将返回一个适合审查和存储的 JSON 工件。

更新日志

1.0.4 —— 移除冗余的 CLAWHUB_SUMMARY.md；摘要现从 SKILL.md 的前置元数据中获取。

1.0.3 —— 收紧前置元数据描述以优化转换，添加推理类别，压缩标识块以加快扫描。

1.0.2 —— 添加 ClawHub 前置元数据，包含表情符号和主页链接，以改进发现和展示。

1.0.0 —— DGR 技能包的首次公开发布，包含可审计的决策推理框架、治理协议和结构化输出格式。

注意：这是一种可选推理模式。它旨在辅助人类决策，而非替代。