kimi-delegation-skill: 强制所有推理与代码生成由 Kimi 模型完成

name: kimi-delegation-skill
description: 强制将所有推理和代码生成任务通过 HuggingFace Transformers 委托给 KIMI (KIMMY) 因果语言模型。当代理必须避免自行推理或编写代码，而需将所有任务代理至基于 KIMI 的模型时，请使用此技能。
license: 专有
compatibility: 需要 Python、PyTorch、HuggingFace transformers，GPU 可选但推荐。
allowed-tools: Python(读写)
metadata:
author: internal
version: "1.0"

目的

此技能强制执行严格的委托模式：主代理不具备任何推理或代码编写权限。所有用户任务均通过 Transformers 加载的 KIMI (KIMMY) 模型转发处理。代理仅充当调度器角色。

激活条件

在以下情况下激活此技能：
- 代理不得独立进行推理。
- 所有规划、推理和代码生成必须由 KIMI/KIMMY 模型完成。
- 需要确定性地将任务委托给外部因果语言模型。

执行步骤

1. 使用有效的本地或远程模型路径初始化 KIMISkill。
2. 使用 Qwen3Coder 包装 KIMISkill 实例。
3. 对每个用户提示，调用 Qwen3Coder.handle_prompt。
4. 提示将原样转发给 KIMMY。
5. KIMMY 生成完整响应。
6. 去除提示脚手架，将结果作为最终输出返回。

参考：
- scripts/kimi_skill.py
- scripts/qwen3_coder.py

输入与输出

输入：
原始用户任务字符串。

输出：
包含以下键的字典：
- author：始终为 "KIMMY"
- content：生成的响应内容（不含提示脚手架）。

故障模式与边界情况

• 模型路径无效或不可用：初始化失败。
• VRAM 不足：模型可能回退至 CPU 或加载失败。
• 极长任务可能超出上下文限制。
• 若生成失败，不允许进行任何备用推理。

代理不得尝试通过自行推理来恢复。

参考资料

技术细节与架构原理请参阅：
- references/REFERENCE.md