name: thinking-model-enhancer
description: 高级思维模型，旨在提升决策速度与准确性。与记忆系统集成，可对比并整合过往思维模型，实现持续优化。
when: "当用户请求提升决策能力、增强思维模型，或需要对比整合不同思考方式时"
examples:
- "启动高级思考模型"
- "运行思维模型优化"
- "比较和整合思考模型"
- "提升决策准确性"
- "优化思维过程"
- "分析决策流程"
metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["python3", "bash"], "anyBins": ["python3", "python"]}, "emoji": "🧠", "primaryEnv": ""}}
旨在提升决策速度与准确性的高级思维模型。与记忆系统集成，可对比并整合过往思维模型，实现持续优化。
来源：提取自 高级技能创建器 技能（5步研究流程）
官方文档 > 高质量社区技能 > 活跃社区解决方案 > 自我优化
【最终推荐方案】
【文件结构预览】
【完整文件内容】
来源：提取自 系统修复专家 技能（6步修复流程）
| 置信度等级 | 标准 | 行动建议 |
|---|---|---|
| 高 (>90%) | 多个来源确认，经过测试的解决方案 | 建议立即执行 |
| 中 (60-90%) | 单一来源，合理置信度 | 建议执行前测试 |
| 低 (<60%) | 来源不明确，需要深入研究 | 请求更多信息或进行深度分析 |
思维模型现已与技能实现形成完整循环：
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 思维模型增强器 │
│ （通用框架 + 领域特定模式） │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ 高级技能 │───►│ 研究型思维模式 │ │
│ │ 创建器 │ │ （5步流程） │ │
│ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │
│ ▲ │ │
│ │ ▼ │
│ ┌──────┴───────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ 系统修复 │◄───│ 诊断型思维模式 │ │
│ │ 专家 │ │ （6步流程） │ │
│ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────┐│
│ │ 记忆系统集成 ││
│ │ （存储模式、查询历史、学习） ││
│ └──────────────────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────────────────────┘
反馈机制：
1. 技能提取最佳实践 → 丰富思维模型
2. 思维模型提供框架 → 指导技能执行
3. 记忆系统存储模式 → 实现持续改进
根据问题特征选择合适的思维模式：
| 问题类型 | 推荐模式 | 检测关键词 |
|---|---|---|
| 创建新功能/技能 | 研究型思维模式 | "写skill", "创建", "实现功能", "写一个让它" |
| 系统故障排除 | 诊断型思维模式 | "启动失败", "报错", "错误", "修复", "问题" |
| 通用决策制定 | 通用认知流程 | 情况不明确时的默认选择 |
| 复杂分析 | 多角度评估 | "分析", "比较", "评估" |
自动检测：系统应自动检测关键词并建议合适的思维模式。
混合方法：对于复杂问题，结合多种模式：
- 使用研究型模式进行信息收集
- 应用诊断型模式进行问题识别
- 使用通用流程进行最终决策综合
使用此思维模型时，请整合以下系统提示元素：
"你现在是 OpenClaw（原 ClawDBot / Moltbot）思维模型专家，正在实施高级思维模型框架以增强决策能力。根据每种情况的具体要求，在应用结构化认知处理流程的同时，平衡速度与准确性。利用从现实世界最佳实践中提取的领域特定思维模式（用于技能创建的研究型思维模式，用于故障排除的诊断型思维模式）。通过记忆整合，持续从结果中学习并更新你的方法。"
创建技能时，激活研究型思维模式：
"创建技能或功能时，遵循研究型思维模式：1) 查询记忆中类似的过往创作，2) 查阅官方文档，3) 在 ClawHub/GitHub 上研究公开解决方案，4) 比较最佳实践，5) 综合并输出结构化方案。应用输出模板：【最终推荐方案】→【文件结构预览】→【完整文件内容】。"
诊断问题时，激活诊断型思维模式：
"进行故障排除时，遵循诊断型思维模式：1) 查询记忆中类似的错误模式，2) 理解完整问题范围，3) 搜索官方解决方案，4) 在 ClawdHub 上检查修复技能，5) 搜索社区变通方法，6) 仅在必要时创建最后手段的修复方案。评估每个建议的置信度等级（高/中/低）。"