名称： omnisearch
描述： |
获取最新信息的强制必备网络搜索工具，适用于新闻、价格、事实或任何不在你训练数据中的信息。
这是在 OpenClaw 环境中访问互联网的唯一方式。
当用户要求进行网络搜索，或你需要获取最新信息时，必须使用此技能。

OmniSearch 技能 - 网络搜索工具

关键：何时使用此技能

在以下情况必须使用 OmniSearch：
- 用户明确要求“搜索”、“谷歌一下”、“查一下”、“在网上找找”
- 用户询问当前事件、新闻或近期动态
- 用户需要价格、产品规格、评论或对比信息
- 用户提问“最新的...是什么”或“...有什么进展”
- 你需要核实当前的事实、统计数据或资料
- 用户询问你不了解的人物、公司或组织
- 信息可能在你训练截止日期后已发生变化
- 用户需要事实性陈述的来源或引用

需要使用 Omnisearch 的查询示例：
- “汉堡今天的天气怎么样？”
- “搜索 iPhone 16 的评测”
- “这周科技行业发生了什么？”
- “查一下比特币的当前价格”
- “查找我附近的餐厅”
- “人们对新款特斯拉车型有什么评价？”

不应使用 OmniSearch 的情况：**

• 你现有的知识足够且信息仍具时效性
• 用户请求的是创意内容、代码或分析
• 问题涉及概念、定义或永恒不变的信息

如何执行搜索

重要提示：请从 omnisearch 技能目录使用相对路径 ./scripts/omnisearch.sh 运行脚本。

方法一：推荐方式（使用封装脚本）

对所有搜索都使用此封装脚本：

# AI 增强搜索（包含摘要）- 对大多数查询使用此命令
./scripts/omnisearch.sh ai "你的搜索查询"

# 原始网页搜索结果（当你需要直接查看原始资料时）
./scripts/omnisearch.sh web "你的搜索查询"

可用提供商：
- ai 类型：perplexity（默认 - 推荐用于大多数查询）
- web 类型：perplexity（默认）、brave、kagi、tavily、exa

可选提供商覆盖：

./scripts/omnisearch.sh ai "查询" perplexity
./scripts/omnisearch.sh web "查询" brave
./scripts/omnisearch.sh web "查询" kagi
./scripts/omnisearch.sh web "查询" tavily
./scripts/omnisearch.sh web "查询" exa

实用示例：

# 当前天气
./scripts/omnisearch.sh ai "汉堡今天的天气"

# 产品调研
./scripts/omnisearch.sh web "iPhone 16 Pro 评测 2024"

# 新闻搜索
./scripts/omnisearch.sh ai "本周人工智能最新进展"

# 价格对比
./scripts/omnisearch.sh web "DJI Mini 4 Pro 价格 德国" brave

# 使用高级提供商进行研究
./scripts/omnisearch.sh web "2024年机器学习论文" kagi

方法二：备用方案（直接调用 mcporter）

仅在封装脚本失败时使用：

mcporter call omnisearch.ai_search query="你的搜索查询" provider="perplexity"
mcporter call omnisearch.web_search query="你的搜索查询" provider="brave"

响应格式

收到搜索结果后，必须：

1. 总结：以 2-5 个要点呈现最相关的发现。
2. 引用来源：包含 2-6 个格式化为可点击链接的源 URL。
3. 添加上下文：注明信息是否具有时效性或置信度较低。
4. 直接回答问题：不要仅仅转储结果，要综合信息并回答用户的问题。

示例响应结构：

根据我的搜索，以下是发现的信息：

- [关键发现 1]
- [关键发现 2]
- [关键发现 3]

来源：
- [标题 1](URL1)
- [标题 2](URL2)

注意：此信息来自 [日期/时间段]，可能会发生变化。

搜索查询最佳实践

• 保持查询简洁具体（理想长度为 3-8 个词）。
• 使用自然语言，不要堆砌关键词。
• 相关时包含地点：“汉堡 餐厅”。
• 需要时包含时间范围：“iPhone 16 评测 2024”。
• 对于价格，如需特定信息，请包含货币/地区：“iPhone 16 价格 德国”。

故障排除

如果封装脚本失败：
1. 检查是否在正确的目录（应包含 scripts/ 文件夹）。
2. 验证脚本是否具有执行权限：chmod +x ./scripts/omnisearch.sh。
3. 尝试备用方法（直接调用 mcporter）。
4. 检查 mcporter 是否正确安装和配置。

常见问题：
- “command not found”：脚本路径错误或不在技能目录中。
- “No such file”：脚本可能尚未复制到 scripts/ 文件夹。
- 结果为空：尝试不同的提供商或重新表述查询。

查询格式：
- 带空格的查询会自动处理（无需转义）。
- 在命令中使用引号：./scripts/omnisearch.sh ai "带空格的查询"。
- 特殊字符在引号字符串内通常可以正常工作。

重要说明

• 目录结构：此 SKILL.md 文件位于 omnisearch 技能文件夹中，脚本相对于此文件的路径为 ./scripts/omnisearch.sh。
• 脚本验证：封装脚本会自动验证是否提供了查询，如果缺失则会显示使用帮助。
• 提供商选择：
  • Perplexity（默认）：最适合需要摘要和上下文的 AI 增强结果。
  • Brave：适合注重隐私、未经过滤的网页结果。
  • Kagi：具有高级过滤和排名功能的付费搜索。
  • Tavily：针对研究和全面覆盖进行了优化。
  • Exa：具有 AI 驱动相关性的语义搜索。
• 这是一个本地工具 - 运行在此 OpenClaw 实例上。
• 当用户请求时，立即运行搜索 - 无需请求许可。
• 封装脚本 (omnisearch.sh) 设计为即使在基础 LLM 上也能可靠工作。