名称: content-creator
描述: 创建符合品牌调性且经过SEO优化的营销内容。包含品牌调性分析器、SEO优化器、内容框架和社交媒体模板。适用于撰写博客文章、创建社交媒体内容、分析品牌调性、优化SEO、规划内容日历,或当用户提及内容创作、品牌调性、SEO优化、社交媒体营销、内容策略时使用。
许可证: MIT
元数据:
version: 1.0.0
author: Alireza Rezvani
category: marketing
domain: content-marketing
updated: 2025-10-20
python-tools: brand_voice_analyzer.py, seo_optimizer.py
tech-stack: SEO, social-media-platforms
提供专业级的品牌调性分析、SEO优化及针对特定平台的内容框架。
内容创作、博客文章、SEO、品牌调性、社交媒体、内容日历、营销内容、内容策略、内容营销、品牌一致性、内容优化、社交媒体营销、内容规划、博客写作、内容框架、品牌指南、社交媒体策略
scripts/brand_voice_analyzer.py 以建立基准references/brand_guidelines.md 选择调性属性references/content_frameworks.md 中选择模板scripts/seo_optimizer.py [文件] [主关键词] 进行优化references/social_media_optimization.md 中的平台最佳实践references/content_frameworks.md 中的相应模板assets/content_calendar_template.md 进行排期适用于新品牌或新客户:
步骤 1:分析现有内容 (如有)
python scripts/brand_voice_analyzer.py existing_content.txt
步骤 2:定义调性属性
references/brand_guidelines.md 中的品牌人格原型步骤 3:创建调性样本
步骤 1:关键词研究
步骤 2:内容结构
references/content_frameworks.md 中的博客模板步骤 3:优化检查
python scripts/seo_optimizer.py blog_post.md "主关键词" "次要,关键词,列表"
步骤 4:应用 SEO 建议
步骤 1:平台选择
references/social_media_optimization.md 中的平台特定指南步骤 2:内容适配
references/content_frameworks.md 中的内容再利用矩阵步骤 3:优化检查清单
步骤 1:月度规划
assets/content_calendar_template.md步骤 2:周度分发
步骤 3:批量创作
分析文本内容的调性特征、可读性和一致性。
用法:
# 人类可读输出
python scripts/brand_voice_analyzer.py content.txt
# JSON 输出,用于集成
python scripts/brand_voice_analyzer.py content.txt json
参数:
| 参数 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
file |
是 | 内容文件路径 |
format |
否 | 输出格式:text (默认) 或 json |
输出:
分析内容的 SEO 优化情况并提供可操作的建议。
用法:
# 基础分析
python scripts/seo_optimizer.py article.md "主关键词"
# 包含次要关键词
python scripts/seo_optimizer.py article.md "主关键词" "次要,关键词,列表"
# JSON 输出
python scripts/seo_optimizer.py article.md "关键词" --json
参数:
| 参数 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
file |
是 | 内容文件路径 (md 或 html) |
primary_keyword |
是 | 主要目标关键词 |
secondary_keywords |
否 | 逗号分隔的次要关键词 |
--json |
否 | JSON 格式输出 |
输出:
references/brand_guidelines.md
references/content_frameworks.md
references/social_media_optimization.md
references/analytics_guide.md
本技能可与以下工具协同工作:
references/analytics_guide.md)