名称： agent-content-pipeline
描述： 安全的内容工作流（草稿/已审阅/已修订/已批准/已发布），包含人工审批环节，并提供用于列表/移动/审阅及发布到 LinkedIn/X 的 CLI 工具。适用于搭建内容管道、起草内容、管理审阅线程或发布已批准内容。

内容管道技能

安全的内容自动化，包含人工审批环节。流程：草稿 → 审阅 → 批准 → 发布。

设置

npm install -g agent-content-pipeline
content init . # 在当前目录创建文件夹和全局配置

如需加密的批准签名（密码保护）：

content init . --secure

此命令将创建：
- drafts/ — 进行中的工作（每个文件对应一篇帖子）
- reviewed/ — 已由人工审阅，等待您修订
- revised/ — 您已修订，准备再次审阅
- approved/ — 已获人工批准，准备发布
- posted/ — 发布后的存档
- templates/ — 使用前可审阅和自定义的模板
- .content-pipeline/threads/ — 反馈线程日志（不发布）

您的权限

✅ 可以执行：
- 写入 drafts/
- 读取所有内容目录
- 根据反馈修订草稿
- 将修订后的文件移动到 revised/
- 运行 content list 查看待处理内容

❌ 无法执行：
- 将文件移动到 approved/（仅人工可批准）
- 发布内容
- 设置 status: approved

创建内容

每个文件对应一篇帖子。 每个建议或草稿应为单篇帖子，而非集合。

文件命名：YYYY-MM-DD-<平台>-<简短描述>.md

使用 frontmatter：

---
platform: linkedin    # linkedin | x | reddit (实验性)
title: 可选标题
status: draft
subreddit: programming  # Reddit 必需
---

您的正文内容。

告知人工：“草稿已准备好审阅：content review <文件名>”

审阅循环

drafts/ → reviewed/ → revised/ → approved/ → posted/
              ↑          │
              └──────────┘
               更多反馈

1. 您将草稿写入 drafts/
2. 人工运行 content review <文件>：
   • 有反馈 → 文件移至 reviewed/，您会收到通知
   • 无反馈 → 询问人工“批准吗？” → 移至 approved/
3. 如果有反馈：您进行修订并移至 revised/
4. 人工从 revised/ 审阅：
   • 更多反馈 → 返回 reviewed/
   • 批准 → 移至 approved/
5. 发布通过 content post 手动执行

收到反馈后

当您收到审阅反馈时：
1. 从 reviewed/ 读取文件
2. 应用反馈
3. 将文件移动到 revised/
4. 确认您所做的更改
5. （可选）添加备注：content thread <文件> --from agent

平台指南

LinkedIn

• 专业但人性化
• 使用地道语言（面向荷兰受众用荷兰语，避免生硬）
• 1-3 段为佳
• 以问题或行动号召结尾
• 末尾添加 3-5 个话题标签

X (Twitter)

• 每条推文 280 字符（付费账户除外）
• 简洁有力，直接明了
• 最多 1-2 个话题标签
• 谨慎使用线程
• 如果 Firefox 授权失败，可以手动粘贴 auth_token 和 ct0

手动获取 Cookie 步骤：
1) 打开 x.com 并登录
2) 打开开发者工具 → 应用/存储 → Cookie → https://x.com
3) 复制 auth_token 和 ct0

Reddit (实验性)

• 视为实验性功能；API 和版块规则可能变化
• 需要在 frontmatter 中指定 subreddit:
• 标题来自 frontmatter 的 title:（若缺失则使用第一行）
• 符合每个版块的规则和语气

命令参考

content list                    # 显示草稿和已批准内容
content review <文件>           # 审阅：提供反馈或批准
content mv <目标目录> <文件>    # 将文件移动到 drafts/reviewed/revised/approved/posted
content edit <文件>             # 在编辑器（$EDITOR 或 code）中打开
content post <文件>             # 发布（会提示确认）
content post <文件> --dry-run   # 预览而不实际发布
content thread <文件>           # 向反馈线程添加备注

安全模型

安全模型将起草（AI）与批准/发布（人工）分离：

• ✅ AI 起草内容
• ✅ AI 根据反馈进行修订
• ❌ AI 无法批准（人工通过 content review 批准）
• ❌ AI 无法发布

发布通过 CLI 手动处理 — 绝不直接由 AI 执行。

平台特定安全

两个平台发布时都需要密码。令牌从 Firefox 提取并在本地加密。