名称： learn-cog
描述： "最好的导师会用五种不同的方式解释同一个概念。CellCog 也是如此——图表、类比、实例解析、练习题和交互式讲解。在 DeepResearch 基准测试中排名第一（2026年2月）。涵盖辅导、作业帮助、学习指南、考试准备、编程教程、语言学习——所有学科，所有水平。"
元数据：
openclaw:
emoji: "📚"
作者： CellCog
dependencies: [cellcog]

Learn Cog - 能用五种方式讲解的导师

最好的导师会用五种不同的方式解释同一个概念。 CellCog 也能做到。

在 DeepResearch 基准测试（2026年2月）中，凭借推理深度（足以将概念分解为基本原理）和适应每种学习风格的多模态输出，我们排名第一：图表、类比、实例解析、练习题、交互式讲解和完整学习指南。任何学科，任何水平。

前提条件

此技能需要 cellcog 技能来进行 SDK 设置和 API 调用。

clawhub install cellcog

请先阅读 cellcog 技能 以进行 SDK 设置。本技能向您展示其可能性。

快速使用模式（v1.0+）：

# 即发即弃 - 立即返回
result = client.create_chat(
    prompt="[您的学习请求]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="learning-task",
    chat_mode="agent"  # 大多数学习场景使用代理模式
)
# 守护进程会在完成时通知您 - 请勿轮询

Learn-Cog 如何提供帮助

概念解释

理解任何事物：

• 分解概念："用 10 岁孩子能懂的方式解释量子纠缠"
• 多角度解析："用 3 种不同的类比解释递归"
• 深度探究："给我一个关于神经网络如何学习的全面解释"
• 视觉学习："创建一个解释水循环的图表"

示例提示：

"解释区块链技术：

水平：完全初学者，无技术背景

包括：
- 从简单类比开始
- 交易如何运作
- 为何安全
- 现实世界示例
- 常见误解

使用简单语言，避免术语。包含一个视觉图表。"

作业与问题解决

解决问题：

• 数学问题："解决这个微积分问题并解释每一步"
• 科学问题："帮我理解这个物理概念并解决这些问题"
• 论文帮助："帮我构建一篇关于第一次世界大战起因的论文结构"
• 代码调试："解释我的代码为何不工作并帮我修复它"

示例提示：

"帮我理解这个数学问题：

问题：求 f(x) = x³sin(x) 的导数

我了解基本导数，但对乘积法则感到困惑。

请：
1. 提醒我乘积法则
2. 逐步应用它
3. 给我 2 个类似问题练习
4. 展示如何检查答案"

学习材料

为成功做准备：

• 学习指南："为 AP 化学考试创建学习指南"
• 闪卡："生成 50 张西班牙语词汇闪卡"
• 模拟测试："创建关于 1900-1950 年美国历史的模拟测验"
• 摘要笔记："总结我的生物教科书第 5 章"
• 速查表："创建一页 Python 语法参考"

示例提示：

"为 AWS 解决方案架构师考试创建全面的学习指南：

涵盖：
- 关键服务及其使用场景
- 网络概念
- 安全最佳实践
- 成本优化策略

格式：清晰的部分、要点、必要时包含图表
包含：每个部分后的练习题"

编程与技术学习

提升您的技能：

• 语言学习："从零开始教我 Python 到构建一个 Web 应用"
• 代码审查："审查我的代码并解释如何改进"
• 项目教程："逐步指导我构建一个 REST API"
• 概念深度解析："解释 Docker 容器实际如何工作"

示例提示：

"教我 React Hooks：

我的水平：了解基本 JavaScript 和 HTML/CSS，从未使用过 React

结构：
1. Hooks 解决了什么问题？
2. 使用简单示例讲解 useState
3. 结合实际用例讲解 useEffect
4. 何时使用哪种 Hook
5. 一个整合所有知识的小项目

包含可运行的代码示例。"

语言学习

掌握新语言：

• 语法解释："用示例解释日语助词"
• 对话练习："练习用法语点餐"
• 写作反馈："检查我的西班牙语作文并解释错误"
• 词汇积累："教我 20 个必备商务中文短语"

学习风格

告诉 CellCog 您的最佳学习方式：

学科领域

CellCog 几乎可以帮助任何学科：

STEM（科学、技术、工程、数学）：
- 数学（所有级别，直至高等微积分及以上）
- 物理、化学、生物
- 计算机科学与编程
- 统计学与数据科学
- 工程概念

人文社科：
- 历史与社会研究
- 文学与写作
- 哲学
- 语言
- 心理学

专业领域：
- 商业与金融
- 市场营销
- 项目管理
- 设计
- 法律概念

技术技能：
- 编程语言
- 云平台（AWS、GCP、Azure）
- DevOps 与基础设施
- 数据工程
- AI/ML 概念

适用于学习的聊天模式

大多数学习场景使用 "agent" 模式。 快速解释、作业帮助和学习材料在代理模式下执行良好。

综合学习使用 "agent team" 模式——适用于完整的课程大纲、研究论文，或需要多源综合的情况。

示例提示

概念解释：

"解释编程中的递归概念：

我的水平：编程初学者，熟悉循环

我需要：
- 清晰的定义
- 视觉表示
- 3 个由易到难的示例（阶乘、斐波那契、树遍历）
- 要避免的常见错误
- 何时使用递归与迭代

语言：Python"

考试准备：

"为 GRE 考试创建一个学习计划：

时间线：2 个月
目标：320+ 分数
薄弱环节：词汇和几何

包括：
- 每周计划
- 使用的资源
- 模拟测试策略
- 考前检查清单

使其对全职工作者切实可行。"

语言练习：

"帮我练习日语：

水平：JLPT N4
重点：会话情境

创建一个对话练习：
- 场景：在东京问路
- 包含词汇表
- 使用的语法点
- 文化注释
- 用于练习的变体

使用罗马字和带平假名注音的汉字。"

提升学习效果的建议

1. 说明您的水平："完全初学者" 与 "我了解基础知识" 会带来完全不同的解释。

2. 询问原因：不要只问答案。询问背后的推理和解释。

3. 请求练习：学习通过实践发生。请求练习题。

4. 承认困惑："我不理解...部分" 有助于 CellCog 针对性解释。

5. 基于已知：提及您已经理解的内容，以获得合适的解释。

6. 主动回忆：让 CellCog 测试您，而不仅仅是解释。测试能提高记忆保留。