名称： strava-cycling-coach
描述： 追踪并分析 Strava 骑行表现。适用于分析骑行数据、回顾体能趋势、理解训练表现或提供骑行训练洞察。自动监测新骑行活动并提供表现分析。

Strava 骑行教练

使用 Strava API 追踪骑行表现、分析骑行活动并监测体能进展。

设置

1. 创建 Strava API 应用

访问 https://www.strava.com/settings/api 并创建应用：
- 应用名称：Clawdbot（或你喜欢的名称）
- 类别：数据导入工具
- 俱乐部：（留空）
- 网站：http://localhost
- 授权回调域名：localhost

保存你的 客户端 ID 和 客户端密钥。

2. 运行设置脚本

cd skills/strava
./scripts/setup.sh

脚本将提示输入：
1. 客户端 ID
2. 客户端密钥
3. 访问 OAuth URL 完成授权
4. 复制授权码并通过以下命令完成设置：

./scripts/complete_auth.py 你的授权码

3. 配置自动监测（可选）

设置后，每次训练后自动接收骑行分析：

# 设置你的 Telegram 聊天 ID
export STRAVA_TELEGRAM_CHAT_ID="你的_telegram_聊天_id"

# 添加到 shell 配置文件以持久化
echo 'export STRAVA_TELEGRAM_CHAT_ID="你的_telegram_聊天_id"' >> ~/.bashrc

# 设置定时任务（每 30 分钟检查一次）
crontab -l > /tmp/cron_backup.txt
echo "*/30 * * * * $(pwd)/scripts/auto_analyze_new_rides.sh" >> /tmp/cron_backup.txt
crontab /tmp/cron_backup.txt

4. 测试设置

分析近期骑行活动：

./scripts/analyze_rides.py --days 90 --ftp 你的_FTP值

使用方式

获取最近一次骑行：

scripts/get_latest_ride.py

分析指定骑行活动：

scripts/analyze_ride.py <活动ID>

监测新骑行活动（后台运行）：

scripts/monitor_rides.sh

自动监测功能

本技能可自动执行以下操作：
1. 每 30 分钟检查新骑行活动
2. 分析功率、心率和训练负荷
3. 发送关于表现和体能趋势的洞察
4. 与近期训练历史进行对比

分析指标

• 功率：平均功率、标准化功率、最大功率、变异指数
• 心率：平均心率、最大心率、各区间时长
• 训练负荷：TSS 估算、强度因子
• 体能进展：随时间变化的趋势
• 路段：个人最佳成绩与表现
• 对比分析：与近期骑行对比、与个人最佳对比

配置

编辑 ~/.config/strava/config.json 以自定义：
- 监测频率
- 分析偏好
- 通知设置

API 参考

完整 Strava API 文档请参阅 references/api.md。