名称： luma
描述： 从 Luma (lu.ma) 获取任意城市的即将举办的活动。当用户询问科技活动、创业聚会、社交活动、会议或班加罗尔、孟买、德里、旧金山、纽约等城市正在发生的事情时使用。
版本： 1.0.0
作者： Clawd

Luma 活动技能

无需认证，从 Luma (lu.ma) 获取结构化的活动数据。Luma 是一个流行的科技聚会、创业活动、会议和社区聚会平台。

工作原理

Luma 是一个 Next.js SSR 应用。所有活动数据都以 JSON 格式嵌入在 HTML 的 <script id="__NEXT_DATA__"> 标签中。Python 脚本提取此数据——无需 API 密钥。

快速开始

python3 scripts/fetch_events.py bengaluru mumbai --days 14

使用方法

python3 scripts/fetch_events.py <城市> [更多城市...] [--days N] [--max N] [--json]

参数

• 城市: 城市标识符（bengaluru, mumbai, delhi, san-francisco, new-york, london 等）
• --days N: 仅显示未来 N 天内的活动（默认：30）
• --max N: 每个城市的最大活动数量（默认：20）
• --json: 输出原始 JSON 而非格式化文本

常用城市标识符

• 印度: bengaluru, mumbai, delhi, hyderabad, pune
• 美国: san-francisco, new-york, austin, seattle, boston
• 全球: london, singapore, dubai, toronto, sydney

输出格式

人类可读格式（默认）

============================================================
📍 班加罗尔 — 5 个活动
============================================================

🎯 AI 工程师日（OpenAI）
📍 班加罗尔，怀特菲尔德
📅 2026年1月31日 上午10:30 IST
👥 OpenAI, Google AI
👤 1411 人参加
🎫 可报名（剩余150个名额）
🔗 https://lu.ma/57tarlkp

🎯 创业融资大师课
📍 班加罗尔，科拉曼加拉
📅 2026年2月2日 下午06:00 IST
🟢 免费（50个名额）
🔗 https://lu.ma/startup-funding

JSON 输出 (--json)

[
  {
    "city": "bengaluru",
    "count": 5,
    "events": [
      {
        "event": {
          "name": "AI Engineers Day",
          "start_at": "2026-01-31T05:00:00.000Z",
          "end_at": "2026-01-31T12:30:00.000Z",
          "url": "57tarlkp",
          "geo_address_info": {
            "city": "Bengaluru",
            "address": "Whitefield",
            "full_address": "..."
          }
        },
        "hosts": [{"name": "OpenAI", "linkedin_handle": "/company/openai"}],
        "guest_count": 1411,
        "ticket_info": {
          "is_free": false,
          "is_sold_out": false,
          "spots_remaining": 150
        }
      }
    ]
  }
]

活动数据持久化

始终将获取到的活动保存到 ~/clawd/memory/luma-events.json 以供将来参考。

这允许你：
- 无需重复抓取即可回答有关活动的问题
- 跟踪用户感兴趣的活动
- 跨城市比较活动
- 构建关于即将到来的计划的上下文

何时保存：
- 为任何城市获取活动后
- 与现有数据合并（按活动 URL）
- 仅保留未来 60 天内的活动
- 添加 lastFetched 时间戳

格式：

[
  {
    "city": "bengaluru",
    "name": "AI Engineers Day",
    "start": "2026-01-31T05:00:00.000Z",
    "end": "2026-01-31T12:30:00.000Z",
    "url": "https://lu.ma/57tarlkp",
    "venue": "Whitefield, Bengaluru",
    "hosts": ["OpenAI", "Google AI"],
    "guestCount": 1411,
    "ticketStatus": "available",
    "spotsRemaining": 150,
    "isFree": false,
    "lastFetched": "2026-01-29T12:54:00Z"
  }
]

常见用例

查找本周科技活动

python3 scripts/fetch_events.py bengaluru --days 7

检查多个城市的 AI 活动

python3 scripts/fetch_events.py bengaluru mumbai san-francisco --days 14 --json | jq '.[] | .events[] | select(.event.name | contains("AI"))'

获取城市的下 5 个活动

python3 scripts/fetch_events.py new-york --max 5

示例查询

用户: "这个周末班加罗尔有什么科技活动？"
→ 获取班加罗尔未来 7 天的活动，保存到内存

用户: "下个月孟买有 AI 聚会吗？"
→ 获取孟买未来 30 天的活动，筛选 AI 相关活动，保存到内存

用户: "比较一下旧金山和纽约的创业活动"
→ 获取两个城市的活动，进行比较，并将两者都保存到内存

注意事项

• 无需认证：Luma 活动页面是公开的
• 城市标识符：使用小写、连字符分隔的标识符（san-francisco，而不是 San Francisco）
• 速率限制：仅进行礼貌的抓取（不要频繁请求服务器）
• 数据新鲜度：活动数据来自 HTML 实时数据，始终是最新的
• 时区：时间以活动的本地时区为准（从 start_at 中提取）

故障排除

"找不到 NEXT_DATA" → Luma 更改了其 HTML 结构，需要更新脚本

"意外的数据结构" → JSON 路径已更改，请检查最新的 HTML

未返回任何活动 → 城市标识符可能错误，或者该城市没有即将举办的活动

超时错误 → 网络问题，请重试或检查网络连接

依赖项

• Python 3.6+（仅使用标准库 - 无需外部包）
• urllib, json, re, argparse, datetime（均为内置模块）

更新日志

v1.0.0 (2026-01-29)

• 初始版本
• 支持多个城市
• 人类可读和 JSON 输出
• 日期筛选 (--days)
• 每个城市的活动数量限制 (--max)
• 活动数据持久化到内存文件