名称： eachlabs-product-visuals
描述： 使用 EachLabs AI 模型生成专业的电商产品摄影与视频。支持产品拍摄、背景替换、生活场景和360度视图。适用于用户需要电商或营销产品图片的场景。
元数据：
author: eachlabs
version: "1.0"

EachLabs 产品视觉生成

使用 EachLabs AI 模型生成专业的产品摄影、电商视觉素材和产品视频。

身份验证

请求头: X-API-Key: <你的API密钥>

请设置 EACHLABS_API_KEY 环境变量。你可以在 eachlabs.ai 获取密钥。

推荐模型

电商专用模型

通用模型

预测流程

1. 检查模型 GET https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=<slug> — 验证模型是否存在，并返回包含精确输入参数的 request_schema。在创建预测前务必执行此步骤，以确保输入正确。
2. 发起预测 POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction，提供模型标识符、版本 "0.0.1" 以及符合模式的输入数据。
3. 轮询结果 GET https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{id}，直到状态变为 "success" 或 "failed"。
4. 提取结果 从响应中获取输出文件的 URL。

工作流示例

产品白底图

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "将产品置于干净的白底上，使用柔和的影棚灯光和微弱的阴影",
      "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
      "background": "opaque",
      "quality": "high"
    }
  }'

生活场景生成

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "将这个咖啡杯置于现代家庭办公室中一张舒适的木质书桌上，带有温暖的晨光，生活摄影风格",
      "image_urls": ["https://example.com/mug.jpg"],
      "quality": "high"
    }
  }'

多角度产品视图

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-edit-2511-multiple-angles",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
      "horizontal_angle": 45,
      "vertical_angle": 15,
      "zoom": 5
    }
  }'

要生成360度全方位视图，可以分别运行多个预测，使用不同的 horizontal_angle 值（例如：0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315）。

透明背景产品图

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "移除这张产品图片的背景",
      "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
      "background": "transparent",
      "output_format": "png"
    }
  }'

从图片生成产品视频

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "pixverse-v5-6-image-to-video",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/product-studio.jpg",
      "prompt": "围绕产品缓慢的电影式镜头旋转，带有戏剧性的影棚灯光",
      "duration": "5",
      "resolution": "1080p"
    }
  }'

产品提示词技巧

• 指定光线："柔和的影棚灯光"、"戏剧性的侧光"、"自然的窗户光"
• 提及表面："大理石表面"、"木质桌面"、"干净的白底"
• 包含阴影："柔和的阴影"、"表面反射"
• 添加上下文："生活场景"、"使用中的镜头"、"平铺摆放"
• 批量处理：对于产品目录拍摄，使用相似的提示词以保持风格一致性。

批量处理

对于目录级规模的批量处理，可以为每个产品发送独立的 POST 请求来并行创建多个预测。然后独立轮询每个预测的结果。

参数参考

完整的模型参数请参阅 eachlabs-image-generation 和 eachlabs-video-generation 参考文档。