名称： 价格追踪器
描述： 监控亚马逊、eBay、沃尔玛和百思买的产品价格，以发现套利机会和利润空间。适用于寻找转售商品、监控竞争对手定价、追踪价格历史、识别套利机会或设置自动价格提醒。
跨多个电商平台追踪产品价格，以识别套利机会、利润空间以及最佳买卖时机。此技能支持自动化价格监控、历史追踪和以收益为核心的决策制定。
搜索与追踪产品：
- 通过关键词在亚马逊、eBay、沃尔玛、百思买搜索产品
- 将产品添加到监控列表
- 设置目标价格阈值
- 配置提醒频率（每小时、每日、每周）
示例请求：
“监控 iPhone 15 Pro 在亚马逊和 eBay 上的价格。如果价格跌破 800 美元，或者 eBay 的报价比亚马逊便宜 150 美元以上，请提醒我。”
跨平台比价：
- 比较同一产品在不同平台的价格
- 计算扣除费用和运费后的利润空间
- 识别值得转售的机会（成本后利润率 20%+）
- 考虑平台费用、运费和税费
费用结构参考：
- 亚马逊：约 15% 推荐费
- eBay：约 13% 成交费 + 上架费
- 沃尔玛：约 8-15% 推荐费
示例请求：
“寻找任天堂 Switch 套装，要求 eBay 价格比亚马逊高 20% 以上，并考虑所有费用和运费。”
价格历史：
- 追踪价格随时间的变化（30、60、90 天）
- 识别季节性价格模式
- 检测价格操纵或闪购活动
- 导出历史数据进行分析
示例请求：
“显示 AirPods Pro 2 过去 60 天的价格历史。找出最佳购买窗口。”
提醒配置：
- 价格下跌提醒（低于阈值）
- 套利机会提醒（利润率阈值）
- 竞争对手价格提醒（当竞争对手降价时）
- 批量产品监控
示例请求：
“为所有索尼电视型号设置提醒。如果任何型号价格跌破 400 美元或套利利润率超过 25%，请提醒我。”
# 使用 scripts/track_product.py
python3 scripts/track_product.py \
--product "Apple iPhone 15 Pro 256GB" \
--platforms amazon,ebay \
--alert-below 800 \
--alert-margin 0.20
# 使用 scripts/bulk_monitor.py
python3 scripts/bulk_monitor.py \
--csv products.csv \
--margin-threshold 0.25 \
--alert-frequency daily
# 使用 scripts/compare_prices.py
python3 scripts/compare_prices.py \
--keyword "Sony WH-1000XM5" \
--platforms amazon,ebay,walmart,bestbuy \
--report markdown
compare_prices.py 在所有平台上的价格track_product.py 设置提醒阈值track_product.py跨平台追踪单个产品，可配置提醒。
参数：
- --product: 产品名称/关键词
- --platforms: 逗号分隔的平台（amazon,ebay,walmart,bestbuy）
- --alert-below: 当价格跌破此金额时提醒
- --alert-margin: 当套利利润率超过此比例时提醒（例如，0.20 = 20%）
- --frequency: 检查频率（hourly,daily,weekly）
- --output: 输出格式（json,csv,markdown）
示例：
python3 scripts/track_product.py \
--product "Samsung Galaxy S24 Ultra 256GB" \
--platforms amazon,ebay,walmart \
--alert-below 900 \
--alert-margin 0.25 \
--frequency daily \
--output markdown
compare_prices.py比较产品在所有平台上的价格。
参数：
- --keyword: 产品搜索关键词
- --platforms: 逗号分隔的平台（默认：全部）
- --report: 报告格式（markdown,json,csv）
- --sort-by: 按价格、利润率或评分排序
- --min-rating: 最低卖家评分
示例：
python3 scripts/compare_prices.py \
--keyword "PlayStation 5 Slim" \
--platforms amazon,ebay,walmart,bestbuy \
--report markdown \
--sort-by margin \
--min-rating 4.5
bulk_monitor.py从 CSV 文件监控多个产品。
CSV 格式：
product,platforms,alert_below,alert_margin
"Apple MacBook Air M3 256GB",amazon,ebay,walmart,899,0.20
"Sony PlayStation 5",amazon,ebay,399,0.25
"Dyson V15 Detect",amazon,walmart,bestbuy,500,0.18
参数：
- --csv: CSV 文件路径
- --margin-threshold: 报告的最低利润率
- --alert-frequency: 提醒频率
- --output: 提醒的输出文件
示例：
python3 scripts/bulk_monitor.py \
--csv products.csv \
--margin-threshold 0.20 \
--alert-frequency daily \
--output alerts.txt
price_history.py检索并分析历史价格数据。
参数：
- --product: 产品名称/关键词
- --days: 历史天数（默认：30）
- --platform: 特定平台（可选）
- --output: 输出格式（markdown,json,csv）
- --trend-analysis: 包含趋势分析和预测
示例：
python3 scripts/price_history.py \
--product "AirPods Pro 2" \
--days 60 \
--trend-analysis \
--output markdown
始终计算净利润：
净利润 = (售价 - 进价)
- 平台费用
- 运费
- 支付处理费
- 税费
建议最低利润率： 20-25%，以应对：
- 意外的运输延迟
- 退货/退款
- 市场价格波动
- 资金的时间价值
# 每 6 小时检查一次价格
0 */6 * * * /path/to/price-tracker/scripts/bulk_monitor.py --csv products.csv --output alerts.txt
# 每日套利扫描
0 9 * * * /path/to/price-tracker/scripts/compare_prices.py --keyword "high-demand-products" --report markdown >> /path/to/reports.txt
结合通知系统（电子邮件、Discord、Telegram），以便在检测到机会时接收实时提醒。
收益优先。智能追踪。快速转售。