名称： shopping-expert
描述： 在线（Google Shopping）和本地（附近商店）查找与比较商品。根据价格、评分、可用性和偏好自动选择最佳产品。生成包含购买链接和店铺位置的购物清单。适用于需要购物、寻找最佳优惠、比价或本地查找商品的情况。支持预算限制（低/中/高或“$X”金额）、偏好筛选（品牌、功能、颜色）以及双模式搜索（在线+本地商店）。
主页： https://github.com/clawdbot/clawdbot
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智能推荐，在线与本地查找和比较商品。
在线查找商品：
uv run {baseDir}/scripts/shop.py "咖啡机" \
--budget medium \
--max-results 5
按预算搜索：
uv run {baseDir}/scripts/shop.py "跑鞋" \
--budget "$100" \
--preferences "Nike, 缓震, 防水"
查找本地商店：
uv run {baseDir}/scripts/shop.py "Bio Gemüse" \
--mode local \
--location "Hamburg, Germany"
混合搜索（在线+本地）：
uv run {baseDir}/scripts/shop.py "单反相机" \
--mode hybrid \
--location "München, Germany" \
--budget high \
--preferences "Canon, 4K 视频"
搜索美国商店：
uv run {baseDir}/scripts/shop.py "跑鞋" \
--country us \
--budget "$100"
query: 商品搜索词（必需）--mode: 搜索模式（online|local|hybrid|auto，默认：auto）--budget: 预算等级 "low/medium/high" 或具体金额 "€X"/"$X"（默认：medium）--location: 本地/混合搜索的位置--preferences: 逗号分隔的偏好（例如："brand:Sony, wireless, black"）--max-results: 返回的最大商品数量（默认：5，最大：20）--sort-by: 排序方式（relevance|price-low|price-high|rating）--output: 输出格式 text|json（默认：text）--country: 搜索国家代码（默认：de）。美国用 "us"，英国用 "uk" 等。默认（text）: Markdown 表格，包含商品详情、评分、可用性和购买链接
JSON: 结构化数据，包含所有商品元数据、评分和链接
商品通过加权评分进行排序：
- 价格匹配（30%）: 在预算范围内获得满分
- 评分（25%）: 评分越高，得分越高
- 可用性（20%）: 有库存 > 库存有限 > 缺货
- 评论数量（15%）: 评论越多，可信度越高
- 运费/距离（10%）: 免运费或附近商店得分更高
- 偏好匹配（加分项）: 商品描述中的关键词匹配