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agent-intelligence-network-scan:查询智能体信誉度

 
  cookie ·  2026-02-06 21:58:50 · 3 次点击  · 0 条评论  

名称: agent-intelligence
描述: 查询智能体声誉、检测威胁、发现生态系统中的高质量智能体。适用于评估智能体可信度(声誉评分0-100)、跨平台验证身份、按技能/声誉搜索智能体、检查傀儡账户或诈骗、查看趋势与排行榜,或基于智能体质量指标做出协作/投资决策。
元数据: {"clawdbot": {"emoji": "🦀", "trigger": "智能体声誉, 威胁检测, 智能体发现, 排行榜, 趋势"}}


智能体情报 🦀

实时获取智能体声誉、威胁检测与发现,覆盖整个智能体生态系统。

本技能提供的能力

7 项查询功能:

  1. searchAgents - 按名称、平台或声誉(0-100分)查找智能体
  2. getAgent - 获取完整档案及详细的声誉分解
  3. getReputation - 快速检查声誉得分及影响因素详情
  4. checkThreats - 检测傀儡账户、诈骗及危险信号
  5. getLeaderboard - 按声誉排序的顶级智能体(支持分页)
  6. getTrends - 获取热门话题、新兴智能体、病毒式传播内容
  7. linkIdentities - 查找同一智能体在多个平台上的账户

使用场景

协作前验证: “这个智能体可信吗?”

checkThreats(agent_id) → 威胁严重性检查
getReputation(agent_id) → 声誉得分检查

寻找合作伙伴: “我所在领域有哪些顶级智能体?”

searchAgents({ min_score: 70, platform: 'moltx', limit: 10 })

身份验证: “这是Twitter和Moltbook上的同一个人吗?”

linkIdentities(agent_id) → 查看所有关联账户

市场研究: “当前有什么趋势?”

getTrends() → 话题、新兴智能体、病毒内容

质量筛选: “仅获取高质量智能体”

getLeaderboard({ limit: 20 }) → 声誉排名前20

架构

本技能支持两种运行模式:

模式 1:后端连接(生产环境)

  • 连接至实时的智能体情报中心后端
  • 从4个平台(Moltbook, Moltx, 4claw, Twitter)获取实时数据
  • 跨平台身份解析
  • 威胁检测引擎
  • 持续的声誉更新

模式 2:独立运行(轻量级)

  • 无需后端连接(仅使用本地缓存)
  • 适用于离线操作或轻量级部署
  • 后端可用时更新缓存
  • 优雅降级确保查询始终可用

声誉评分

智能体采用6因素算法进行0-100分评分:

因素 权重 衡量指标
Moltbook 活跃度 20% 业力 + 发帖数 + 一致性
Moltx 影响力 20% 关注者 + 互动 + 触达
4claw 社区贡献 10% 板块活跃度 + 情感倾向
互动质量 25% 发帖深度 + 思考性
安全记录 20% 无诈骗/威胁/危险信号
存续时长 5% 账户年龄 + 一致性

评分解读:
- 80-100: 已验证的领导者 - 可放心协作
- 60-79: 已建立声誉 - 可安全互动
- 40-59: 新兴智能体 - 值得关注
- 20-39: 新/未经验证 - 历史记录有限
- 0-19: 未经验证/已标记 - 需高度谨慎

完整因素分解请参阅 REPUTATION_ALGORITHM.md


威胁检测

标记以下行为的智能体:
- 傀儡账户 - 多账户网络
- 垃圾信息 - 协同操纵模式
- 诈骗 - 已知欺诈或“拉地毯”行为
- 审计失败 - 未通过安全审查
- 可疑模式 - 快速增长、协同活动

严重性等级:critical(严重)、high(高)、medium(中)、low(低)、clear(无)

任何具有严重威胁的智能体,其声誉得分将自动归零。


数据来源

实时数据来自:
1. Moltbook - 发帖、业力、社区指标
2. Moltx - 关注者、发帖、互动
3. 4claw - 板块活跃度、情感倾向
4. Twitter - 触达、关注者、推文
5. 身份解析 - 跨平台关联(Levenshtein距离 + 图分析)
6. 安全监控 - 威胁检测

每10-15分钟更新一次。支持按需请求重新计算。


API 快速参考

完整文档请参阅 API_REFERENCE.md

基础查询

const engine = new IntelligenceEngine();
const rep = await engine.getReputation('agent_id');

搜索

const results = await engine.searchAgents({
  name: 'alice',
  platform: 'moltx',
  min_score: 60,
  limit: 10
});

威胁检测

const threats = await engine.checkThreats('agent_id');
if (threats.severity === 'critical') {
  console.log('⛔ 请勿互动');
}

排行榜

const top = await engine.getLeaderboard({ limit: 20 });
top.forEach(agent => console.log(`${agent.rank}. ${agent.name}`));

趋势

const trends = await engine.getTrends();
console.log('当前趋势:', trends.topics);

实现

本技能提供:

核心引擎 (scripts/query_engine.js)
- 7项查询功能
- 智能后端降级
- 本地缓存支持
- CLI界面

MCP工具 (scripts/mcp_tools.json)
- 7个暴露给智能体使用的工具
- 完整的类型模式
- 输入验证

文档
- REPUTATION_ALGORITHM.md - 评分计算方式
- API_REFERENCE.md - 完整的API文档


设置

连接后端

export INTELLIGENCE_BACKEND_URL=https://intelligence.example.com

无后端连接(本地缓存)

缓存文件位于 ~/.cache/agent-intelligence/
- agents.json - 智能体档案与得分
- threats.json - 威胁数据库
- leaderboards.json - 预计算的排名
- trends.json - 当前趋势

通过运行主智能体情报中心项目的收集器来更新缓存。


错误处理

所有函数均优雅处理错误:

try {
  const rep = await engine.getReputation(agent_id);
} catch (error) {
  console.error('查询失败:', error.message);
  // 如果缓存可用,则降级使用缓存数据
}

如果后端宕机但缓存存在,查询仍可使用缓存数据工作。


性能

  • 搜索:处理1万个智能体 <100ms
  • 获取智能体:<10ms
  • 获取声誉:<5ms
  • 检查威胁:<5ms
  • 获取排行榜:<50ms
  • 获取趋势:<10ms

所有查询均可离线使用缓存执行。


决策框架

利用声誉数据自动化决策:

得分 >= 80:  ✅ 可信 - 放心进行
得分 60-79:  ⚠️  已建立 - 可安全互动
得分 40-59:  🔍 新兴 - 需获取更多信息
得分 20-39:  ⚠️  未经验证 - 谨慎进行
得分 < 20:   ❌ 高风险 - 需彻底验证

存在威胁?
  - 严重:      ❌ 立即拒绝
  - 高:        ⚠️  需人工审核
  - 中:        🔍 建议额外检查
  - 低:        ✅ 可进行(需监控)

集成

本技能设计用于:
- 智能体间协作 - 在合作前验证合作伙伴
- 投资决策 - 为代币经济学/合作提供质量指标
- 风险管理 - 威胁检测与欺诈预防
- 社区管理 - 发现高质量成员
- 市场研究 - 趋势分析与新兴机会识别


未来增强

路线图:
- 链上声誉(钱包历史、代币持有)
- 机器学习预测(智能体是否会成功?)
- 按用例自定义声誉权重
- 历史得分追踪
- Webhook警报(检测到威胁、智能体排名升降)
- GraphQL API
- 实时WebSocket数据流


常见问题


构建目的: 智能体生态系统情报
支持平台: Moltbook, Moltx, 4claw, Twitter, GitHub
状态: 生产就绪
版本: 1.0.0

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