名称： glitchward-llm-shield
描述： 在将用户提示发送给任何大语言模型（LLM）之前，使用 Glitchward 的 LLM Shield API 扫描提示，检测是否存在提示注入攻击。可识别越狱、数据窃取、编码绕过、多语言攻击等 25 种以上的攻击类型。
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Glitchward LLM Shield

保护您的 AI 智能体免受提示注入攻击。LLM Shield 在用户提示到达任何 LLM 之前，会通过一个包含 6 层检测流程、覆盖 25 种以上攻击类型、拥有 1000+ 种模式的系统进行扫描。

设置

所有请求都需要您的 Shield API 令牌。如果未设置 GLITCHWARD_SHIELD_TOKEN 环境变量，请引导用户进行注册：

1. 在 https://glitchward.com/shield 免费注册。
2. 从 Shield 仪表板复制 API 令牌。
3. 设置环境变量：export GLITCHWARD_SHIELD_TOKEN="您的令牌"

验证令牌

检查令牌是否有效并查看剩余配额：

curl -s "https://glitchward.com/api/shield/stats" \
  -H "X-Shield-Token: $GLITCHWARD_SHIELD_TOKEN" | jq .

如果返回 401 Unauthorized，则表示令牌无效或已过期。

验证单个提示

在将用户输入传递给 LLM 之前，使用此功能进行检查。texts 字段接受一个字符串数组进行扫描。

curl -s -X POST "https://glitchward.com/api/shield/validate" \
  -H "X-Shield-Token: $GLITCHWARD_SHIELD_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"texts": ["用户输入内容"]}' | jq .

响应字段说明：
- is_blocked (布尔值) — 如果提示被检测为攻击，则为 true
- risk_score (数字，0-100) — 总体风险评分
- matches (数组) — 检测到的攻击模式详情，包括类别、严重性和描述

如果 is_blocked 为 true，切勿将该提示传递给 LLM。应警告用户其输入已被标记。

批量验证提示

使用此功能在单个请求中验证多个提示：

curl -s -X POST "https://glitchward.com/api/shield/validate/batch" \
  -H "X-Shield-Token: $GLITCHWARD_SHIELD_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"items": [{"texts": ["第一个提示"]}, {"texts": ["第二个提示"]}]}' | jq .

查看使用统计

获取当前使用情况和剩余配额：

curl -s "https://glitchward.com/api/shield/stats" \
  -H "X-Shield-Token: $GLITCHWARD_SHIELD_TOKEN" | jq .

使用场景

• 每次调用 LLM 前：在将用户提供的提示发送给 OpenAI、Anthropic、Google 或任何 LLM 提供商之前进行验证。
• 处理外部内容时：扫描将要包含在 LLM 上下文中的文档、电子邮件或网页内容。
• 在智能体工作流中：检查在智能体之间流转的工具输出和中间结果。

示例工作流

1. 用户提供输入。
2. 调用 /api/shield/validate 接口，传入输入文本。
3. 如果 is_blocked 为 false 且 risk_score 低于阈值（默认 70），则继续调用 LLM。
4. 如果 is_blocked 为 true，则拒绝该输入并通知用户。
5. （可选）记录 matches 数组用于安全监控。

可检测的攻击类型

核心攻击：越狱、指令覆盖、角色劫持、数据窃取、系统提示泄露、社会工程学

高级攻击：上下文劫持、多轮对话操控、系统提示模仿、编码绕过

智能体攻击：MCP 滥用、钩子劫持、子智能体利用、技能武器化、智能体主权侵犯

隐蔽攻击：隐藏文本注入、间接注入、JSON 注入、多语言攻击（支持 10+ 种语言）

速率限制

• 免费版：每月 1,000 次请求
• 入门版：每月 50,000 次请求
• 专业版：每月 500,000 次请求

请在 https://glitchward.com/shield 升级套餐。