名称: apify-lead-generation
描述: 通过抓取谷歌地图、网站、Instagram、TikTok、Facebook、LinkedIn、YouTube 和谷歌搜索来生成 B2B/B2C 销售线索。当用户要求查找线索、潜在客户、企业、构建线索列表、丰富联系人信息或抓取资料用于销售拓展时使用。
使用 Apify Actors 从多个平台抓取销售线索。
(无需预先检查)
APIFY_TOKEN 的 .env 文件--env-file 参数)mcpc CLI 工具(用于获取 Actor 模式)复制此清单并跟踪进度:
任务进度:
- [ ] 步骤 1:确定线索来源(选择 Actor)
- [ ] 步骤 2:通过 mcpc 获取 Actor 模式
- [ ] 步骤 3:询问用户偏好(格式、文件名)
- [ ] 步骤 4:运行线索查找脚本
- [ ] 步骤 5:总结结果
根据用户需求选择合适的 Actor:
| 用户需求 | Actor ID | 最佳适用场景 |
|---|---|---|
| 本地企业 | compass/crawler-google-places |
餐厅、健身房、商店 |
| 联系人信息丰富化 | vdrmota/contact-info-scraper |
从 URL 提取邮箱、电话 |
| Instagram 个人资料 | apify/instagram-profile-scraper |
发现网红 |
| Instagram 帖子/评论 | apify/instagram-scraper |
帖子、评论、话题标签、地点 |
| Instagram 搜索 | apify/instagram-search-scraper |
发现地点、用户、话题标签 |
| TikTok 视频/话题标签 | clockworks/tiktok-scraper |
全面的 TikTok 数据提取 |
| TikTok 话题标签/个人资料 | clockworks/free-tiktok-scraper |
免费的 TikTok 数据提取器 |
| TikTok 用户搜索 | clockworks/tiktok-user-search-scraper |
通过关键词查找用户 |
| TikTok 个人资料 | clockworks/tiktok-profile-scraper |
创作者拓展 |
| TikTok 粉丝/关注列表 | clockworks/tiktok-followers-scraper |
受众分析、细分 |
| Facebook 主页 | apify/facebook-pages-scraper |
企业联系人 |
| Facebook 主页联系方式 | apify/facebook-page-contact-information |
提取邮箱、电话、地址 |
| Facebook 群组 | apify/facebook-groups-scraper |
购买意向信号 |
| Facebook 活动 | apify/facebook-events-scraper |
活动社交、建立合作关系 |
| 谷歌搜索 | apify/google-search-scraper |
广泛的线索发现 |
| YouTube 频道 | streamers/youtube-scraper |
创作者合作 |
| 谷歌地图邮箱 | poidata/google-maps-email-extractor |
直接邮箱提取 |
使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入模式和详细信息:
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor(例如 compass/crawler-google-places)。
这将返回:
- Actor 描述和 README
- 必需和可选的输入参数
- 输出字段(如果可用)
运行前询问:
1. 输出格式:
- 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果(不保存文件)
- CSV - 包含所有字段的完整导出
- JSON - JSON 格式的完整导出
2. 结果数量:根据具体用例决定
快速回答(在聊天中显示,不保存文件):
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV 格式:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON 格式:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
完成后报告:
- 找到的线索数量
- 文件位置和名称
- 可用的关键字段
- 建议的后续步骤(筛选、丰富信息)
APIFY_TOKEN not found - 请用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env 文件
mcpc not found - 请用户安装 npm install -g @apify/mcpc
Actor not found - 检查 Actor ID 拼写
Run FAILED - 请用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接
Timeout - 减少输入数据量或增加 --timeout 参数