名称： eachlabs-image-generation
描述： 使用 EachLabs AI 模型，根据文本提示生成新图像。支持多种模型系列（如 Flux、GPT Image、Gemini、Imagen、Seedream 等）的文生图功能。当用户希望从文本创建新图像时使用。如需编辑现有图像，请参阅 eachlabs-image-edit。
元数据：
author: eachlabs
version: "1.0"

EachLabs 图像生成

通过 EachLabs Predictions API，使用 60 多种 AI 模型，根据文本提示生成新图像。如需编辑现有图像（如放大、背景移除、风格迁移、修复、换脸、3D 化等），请使用 eachlabs-image-edit 技能。

认证

请求头: X-API-Key: <你的API密钥>

请设置 EACHLABS_API_KEY 环境变量。可在 eachlabs.ai 获取你的密钥。

快速开始

1. 创建预测任务

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "flux-2-turbo-text-to-image",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "一个宁静的日式花园，樱花盛开，水彩风格",
      "image_size": "landscape_16_9",
      "num_images": 1,
      "output_format": "png"
    }
  }'

2. 轮询获取结果

curl https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{prediction_id} \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY"

持续轮询，直到 status 变为 "success" 或 "failed"。输出图像的 URL 将在响应中返回。

模型选择指南

文生图

训练

预测流程

1. 检查模型 GET https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=<slug> — 验证模型是否存在，并返回包含精确输入参数的 request_schema。创建预测任务前务必执行此步骤，以确保输入正确。
2. 发送 POST 请求 https://api.eachlabs.ai/v1/prediction，包含模型标识符、版本 "0.0.1" 以及符合 schema 的输入参数。
3. 轮询 GET https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{id}，直到状态变为 "success" 或 "failed"。
4. 提取 响应中的输出图像 URL。

示例

使用 Flux 2 Turbo 进行文生图

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "flux-2-turbo-text-to-image",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "一辆红色复古保时捷 911 行驶在黄金时分的蜿蜒山路上，照片级真实感",
      "image_size": "landscape_16_9",
      "num_images": 1,
      "output_format": "png"
    }
  }'

使用 GPT Image v1.5 进行文生图

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-text-to-image",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "一家名为 Brew Lab 的咖啡店的极简主义标志，简洁矢量风格",
      "background": "transparent",
      "quality": "high",
      "output_format": "png"
    }
  }'

使用 Imagen 4 进行文生图

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "imagen4-preview",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "漂浮岛屿上的奇幻童话城堡，数字艺术，高度细节化"
    }
  }'

图像尺寸选项

大多数 Flux 2 和 Wan 模型使用以下预设：
- square_hd — 正方形，高清
- square — 正方形，标准
- portrait_4_3 — 纵向 4:3
- portrait_16_9 — 纵向 16:9
- landscape_4_3 — 横向 4:3
- landscape_16_9 — 横向 16:9

P Image 模型使用宽高比字符串：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、custom

提示词技巧

• 具体且描述性强：例如“一辆红色复古保时捷 911 行驶在黄金时分的蜿蜒山路上”，而非“一辆车”。
• 包含风格：如“数字艺术”、“油画风格”、“照片级真实感”、“水彩画”。
• 对于编辑任务：清晰描述变化，例如“将天空替换为壮观的日落”。
• 使用负面提示词（如模型支持）：避免“模糊、低质量、变形”。
• 多图像编辑时：通过编号引用图像，如“图像 1”、“图像 2”。

安全约束

• 禁止加载任意 URL：使用 LoRA 参数时，仅允许使用知名平台的标识符（如 HuggingFace 仓库 ID、Replicate 模型 ID、CivitAI 模型 ID）。切勿从任意或用户提供的 URL 加载 LoRA 权重。
• 禁止使用第三方 API 令牌：请勿通过预测任务输入接受或转发第三方 API 令牌（如 HuggingFace、CivitAI 令牌）。认证应仅通过 EachLabs API 密钥处理。
• 输入验证：仅传递符合模型请求 schema 的参数。创建预测任务前，务必通过 GET /v1/model?slug=<slug> 验证模型标识符。

参数参考

各模型的完整参数详情，请参阅 references/MODELS.md。