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OA0  ›  技能包  ›  daily-ai-news-skill:聚合并总结全球最新的 AI 行业每日动态

daily-ai-news-skill:聚合并总结全球最新的 AI 行业每日动态

 
  unittest ·  2026-02-17 08:53:40 · 3 次点击  · 0 条评论  

名称: daily-ai-news
描述: "聚合并总结来自多个来源(包括AI新闻网站和网络搜索)的最新AI资讯。提供简洁的新闻简报,并附上原文链接。当用户询问‘今日AI新闻’、‘AI更新’、‘最新AI进展’或提及想要‘每日AI简报’时激活此技能。"


每日AI新闻简报

聚合来自多个来源的最新AI新闻,并提供附有直接链接的简洁摘要。

何时使用此技能

当用户出现以下情况时,激活此技能:
- 询问今日AI新闻或最新AI进展
- 请求每日AI简报或更新
- 提及想了解AI领域动态
- 询问AI行业新闻、趋势或突破
- 想要近期AI公告的摘要
- 说:“给我今天的AI资讯”
- 说:“AI有什么新动态”

工作流程概述

此技能采用四阶段工作流程来收集、筛选、分类和呈现AI新闻:

阶段 1:信息收集
  ├─ 直接网站抓取(3-5个主要AI新闻网站)
  └─ 带日期筛选的网络搜索
      ↓
阶段 2:内容筛选
  ├─ 保留:过去24-48小时,重大公告
  └─ 移除:重复内容、次要更新、旧内容
      ↓
阶段 3:分类整理
  └─ 按5个类别组织
      ↓
阶段 4:输出格式化
  └─ 按结构和链接呈现

阶段 1:信息收集

步骤 1.1:从主要AI新闻源抓取

使用 mcp__web_reader__webReader 从3-5个主要AI新闻网站抓取内容:

推荐主要来源(每次会话选择3-5个):
- VentureBeat AI:https://venturebeat.com/category/ai/
- TechCrunch AI:https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
- The Verge AI:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
- MIT Technology Review AI:https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
- AI News:https://artificialintelligence-news.com/
- AI Hub Today:https://ai.hubtoday.app/

参数
- return_format:markdown
- with_images_summary:false(专注于文本内容)
- timeout:每个来源20秒

步骤 1.2:执行网络搜索查询

使用 WebSearch 执行带日期筛选的查询以发现更多新闻:

查询模板(动态调整日期):

通用:"AI news today" OR "artificial intelligence breakthrough" after:[2025-12-23]
研究:"AI research paper" OR "machine learning breakthrough" after:[2025-12-23]
行业:"AI startup funding" OR "AI company news" after:[2025-12-23]
产品:"AI application launch" OR "new AI tool" after:[2025-12-23]

最佳实践
- 筛选器中始终使用当前日期或昨天的日期
- 在不同类别中执行2-3个查询
- 每个查询限制在10-15个最佳结果
- 优先选择过去24-48小时内的来源

步骤 1.3:抓取完整文章

对于搜索结果中最相关的10-15条新闻:
- 从搜索结果中提取URL
- 使用 mcp__web_reader__webReader 抓取完整文章内容
- 这确保了摘要的准确性,而非仅使用片段

阶段 2:内容筛选

筛选标准

保留
- 过去24-48小时内的新闻(最好是当天)
- 重大公告(产品发布、模型发布、研究突破)
- 行业发展(融资、合作、监管、收购)
- 技术进步(新模型、新技术、基准测试成绩)
- 重要公司更新(OpenAI、Google、Anthropic等)

移除
- 重复报道(同一新闻出现在多个来源)
- 次要更新或营销内容
- 超过3天的内容(除非极其重要)
- 非AI内容或关联度不高的文章

去重策略

当同一新闻出现在多个来源时:
- 保留最全面的版本
- 在摘要中注明其他来源
- 优先选择权威来源(公司博客 > 新闻聚合器)

阶段 3:分类整理

将新闻整理为5个类别:

🔥 重大公告

  • 产品发布(新AI工具、服务、功能)
  • 模型发布(GPT更新、Claude功能、Gemini能力)
  • 主要公司公告(OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft、Meta)

🔬 研究与论文

  • 学术突破
  • 顶级会议的新研究论文
  • 新颖技术或方法论
  • 基准测试成就

💰 行业与商业

  • 融资轮次和投资
  • 并购
  • 合作与伙伴关系
  • 市场趋势与分析

🛠️ 工具与应用

  • 新AI工具和框架
  • 实用的AI应用
  • 开源发布
  • 开发者资源

🌍 政策与伦理

  • AI法规与政策
  • 安全与伦理讨论
  • 社会影响研究
  • 政府倡议

阶段 4:输出格式化

使用以下模板确保输出格式一致:

# 📰 每日AI新闻简报

**日期**:[当前日期,例如:2025年12月24日]
**来源**:[Y]个来源的[X]篇文章
**覆盖范围**:过去24小时

---

## 🔥 重大公告

### [标题 1]

**摘要**:[一句话概述新闻内容]

**关键点**:
- [重要细节 1]
- [重要细节 2]
- [重要细节 3]

**影响**:[此事为何重要 - 一句话]

📅 **来源**:[发布机构名称] • [发布日期]
🔗 **链接**:[原文URL]

---

### [标题 2]

[格式同上]

---

## 🔬 研究与论文

### [标题 3]

[格式同上]

---

## 💰 行业与商业

### [标题 4]

[格式同上]

---

## 🛠️ 工具与应用

### [标题 5]

[格式同上]

---

## 🌍 政策与伦理

### [标题 6]

[格式同上]

---

## 🎯 核心要点

1. [今日最大新闻 - 一句话]
2. [第二重要的进展 - 一句话]
3. [值得关注的趋势 - 一句话]

---

**生成时间**:[时间戳]
**下次更新**:明天查看最新AI新闻

自定义选项

提供初始简报后,可提供以下自定义选项:

1. 关注领域

“您希望我关注特定主题吗?”
- 仅研究论文
- 产品发布和工具
- 行业新闻和融资
- 特定公司(OpenAI/Google/Anthropic)
- 技术教程和指南

2. 详细程度

“您需要多详细的信息?”
- 简略:仅标题(每条新闻2-3个要点)
- 标准:摘要 + 关键点(默认)
- 深入:包含分析和影响

3. 时间范围

“需要哪个时间段?”
- 过去24小时(默认)
- 过去3天
- 过去一周
- 自定义范围

4. 格式偏好

“您希望如何组织信息?”
- 按类别(默认)
- 按时间顺序
- 按公司
- 按重要性

后续交互

用户:“告诉我更多关于[新闻 X]的信息”

操作:使用 mcp__web_reader__webReader 抓取完整文章,提供详细摘要 + 分析

用户:“专家对[主题 Y]有何看法?”

操作:搜索专家意见、Twitter反应、分析文章

用户:“查找与[新闻 Z]类似的故事”

操作:搜索相关主题,提供对比摘要

用户:“只显示研究论文”

操作:筛选并重新组织输出,排除行业新闻

质量标准

验证清单

  • 所有链接有效且可访问
  • 类别间无重复新闻
  • 所有条目都有时间戳(最好是当天)
  • 摘要准确(非臆造)
  • 链接指向原始来源,而非聚合器
  • 来源多样化(不全部来自同一出版物)
  • 炒作与实质内容保持平衡

错误处理

  • 如果 webReader 对某个URL失败 → 跳过并尝试下一个来源
  • 如果搜索无结果 → 扩大日期范围或尝试不同查询
  • 如果结果过多 → 提高重要性阈值
  • 如果内容有付费墙 → 使用可用摘要并注明限制

示例

示例 1:基本请求

用户:“给我今天的AI资讯”

AI响应
[执行四阶段工作流程,呈现格式化简报,包含跨类别的5-10条新闻]


示例 2:特定时间请求

用户:“What's new in AI this week?”

AI响应
[将日期筛选调整为过去7天,呈现每周摘要]


示例 3:特定类别请求

用户:“Any updates on AI research?”

AI响应
[专注于“研究与论文”类别,包含近期论文和突破]


示例 4:后续深入探究

用户:“Tell me more about the GPT-5 announcement”

AI响应
[抓取完整文章,提供详细摘要,并主动查找专家反应]

附加资源

有关新闻来源、搜索查询和输出模板的完整列表,请参阅:
- references/news_sources.md - AI新闻来源完整数据库
- references/search_queries.md - 按类别划分的搜索查询模板
- references/output_templates.md - 替代输出格式模板

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