名称： email-news-digest
描述： 汇总近期邮件，生成主题图片，并发送包含摘要和图片的格式化HTML邮件报告。适用于每日新闻摘要、项目更新或任何需要视觉增强和丰富格式的邮件报告。

邮件新闻摘要

此技能自动化以下流程：从您的近期邮件中创建AI驱动的新闻摘要，生成相关图片，并发送格式化的HTML报告。

使用方法

要使用此技能，请运行 process_and_send.sh 脚本并传入所需参数：

skills/email-news-digest/scripts/process_and_send.sh \
    --recipients "matthewxfz@gmail.com,salonigoel.ssc@gmail.com" \
    --email-query "newer_than:2d subject:news" \
    --image-prompt "一幅锐利、现代西方风格的图像，代表AI增长、激烈竞争和多样化应用。"

参数说明

• --recipients: 接收摘要的电子邮件地址列表，以逗号分隔。
• --email-query: 用于筛选近期邮件的Gmail搜索查询（例如："newer_than:2d subject:AI"）。更多示例请参见 email-filters.md。
• --image-prompt: 用于AI图像生成的描述性提示词。

工作原理

1. 邮件检索： 获取与您的查询匹配的最新邮件。
2. 内容摘要： 提取邮件内容，并使用内部Python脚本生成结构化摘要（包括TL;DR、主标题和各部分内容）。（注：当前摘要脚本使用占位符摘要；未来增强将集成完整的LLM以实现动态摘要。）
3. 图像生成： 根据您的 image-prompt，使用 nano-banana-pro 技能生成主题图片。
4. HTML报告组装： 使用模板构建动态HTML邮件正文，整合摘要并引用生成的图片。
5. 邮件发送： 使用 gog gmail send 发送格式化的HTML邮件，并将图片作为附件。采用稳健的Base64编码/解码方法，以安全处理复杂的HTML内容。

摘要生成标准

为确保高质量输出，本技能内的摘要生成过程遵循以下标准：

• 关键洞察与趋势： 优先提取主要公告、重大发展和总体趋势，而非简单的事实罗列。
• 简洁性： TL;DR部分应为3-4句话，提供快速概览。详细部分应简洁阐述。
• 准确性与忠实度： 摘要必须忠实反映原始内容，不得引入新信息或歪曲事实。
• 清晰度与专业性： 使用清晰、直接、专业的语言。在可用更简单术语时避免行话。
• 中立无偏： 摘要应客观，按原样呈现信息，不注入个人观点或偏见。

实现标准（摘要组件）

• 模块化： 摘要逻辑位于 scripts/summarize_content.py 中，确保其自包含且易于升级。
• 输入/输出： 脚本应接受原始邮件内容（或提取的文本）作为输入，并输出一个结构化的JSON对象，包含TL;DR、主标题和Markdown格式的章节内容。
• 未来LLM集成： 当前的Python脚本使用占位符。未来的开发将侧重于集成一个稳健的大型语言模型（LLM）API（例如Gemini），以基于这些标准执行动态、上下文感知的摘要。

参考文档

• email-filters.md: 提供Gmail搜索运算符的示例。
• html-template.html: 用于邮件报告的HTML结构模板。