名称： foundry
描述： 自我编写的元扩展，能够锻造新能力——研究文档、编写扩展、工具、钩子和技能
主页： https://getfoundry.app
user-invocable: true
元数据： {"openclaw":{"requires":{"bins":["node"]},"repository":"github:lekt9/openclaw-foundry"}}

Foundry

锻造自身的熔炉。 一个为 OpenClaw 设计的元扩展，能够研究文档、从失败中学习，并将新能力编写进自身。

安装

当用户要求安装 Foundry 或 @getfoundry/foundry-openclaw 时，运行以下命令：

openclaw plugins install @getfoundry/foundry-openclaw

此命令将：
1. 从 npm 下载插件
2. 解压到 ~/.openclaw/extensions/foundry/
3. 自动启用插件
4. 重启网关以加载插件

安装完成后，用户即可使用所有 Foundry 工具，例如 foundry_research、foundry_write_extension 等。

备选方案：手动配置

将以下内容添加到 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "foundry": { "enabled": true }
    }
  }
}

配置

完整的配置选项位于 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "foundry": {
        "enabled": true,
        "source": "github:lekt9/openclaw-foundry",
        "config": {
          "autoLearn": true,
          "sources": {
            "docs": true,
            "experience": true,
            "arxiv": true,
            "github": true
          },
          "marketplace": {
            "autoPublish": false
          }
        }
      }
    }
  }
}

配置选项

Foundry 的功能

Foundry 是一个由 AI 驱动的开发智能体，能够：

1. 研究 —— 按需获取并理解 OpenClaw 文档
2. 编写扩展 —— 为 OpenClaw 生成新工具和钩子
3. 编写技能 —— 创建与 ClawHub 兼容的技能包
4. 自我修改 —— 为自身添加新能力
5. 学习 —— 记录失败和成功的模式

工具

研究与文档

编写能力

自我修改

市场

使用示例

实现前进行研究

用户：我想为我的扩展添加一个 webhook

智能体：让我先研究一下 webhook 模式...
→ foundry_research query="webhook hooks automation"
→ 返回相关文档

现在我来实现它...
→ foundry_add_hook extensionId="my-ext" event="webhook:incoming" ...

编写新扩展

用户：创建一个监控 GitHub PR 的扩展

智能体：
→ foundry_research query="github api webhooks"
→ foundry_write_extension
    id: "github-monitor"
    name: "GitHub Monitor"
    tools: [{ name: "check_prs", ... }]
    hooks: [{ event: "cron:hourly", ... }]

自我改进

用户：添加一个能获取 npm 包信息的工具

智能体：
→ foundry_extend_self
    action: "add_tool"
    toolName: "foundry_npm_info"
    toolCode: "const res = await fetch(`https://registry.npmjs.org/${p.package}`)..."

学习机制

Foundry 观察自身的工具调用并进行学习：

1. 失败 → 记录错误及上下文
2. 解决方案 → 将修复与失败关联 → 创建模式
3. 模式 → 作为上下文注入未来的对话中
4. 结晶化 → 高价值模式成为永久能力

安全性

Foundry 在部署前会验证所有生成的代码：

• 阻止：child_process、eval、~/.ssh、~/.aws
• 沙盒化：扩展在安装前于隔离进程中测试
• 审核：在代码写入磁盘前需经您批准

链接

• GitHub
• Foundry 市场