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名称: geo-optimizer
版本: 1.0.0
描述: 为AI引用优化内容（GEO）。当用户提到“GEO”、“生成引擎优化”、“AI引用”、“被AI引用”、“AI友好内容”或为提升ChatGPT/Claude/Perplexity可见性而创建内容时使用。

GEO 内容优化器

使用场景

创建供AI引用的内容
重构文章以提高AI兼容性
提升内容在AI回答中的可引用性
在AI优先的搜索中竞争
添加AI系统能识别的权威信号

核心概念

SEO = 在搜索结果中排名
GEO = 在AI生成的答案中被引用

8个GEO维度

维度	低分 (1-2)	高分 (4-5)
定义清晰度	定义模糊	包含指标、可供引用的定义
可引用陈述	通用主张	有来源支撑的具体事实
事实密度	观点为主	数据充实
来源引用	无引用	可追溯至权威来源
问答格式	纯叙述	明确的问答部分
权威信号	无资质证明	专家署名、资质证书
内容新鲜度	内容过时	引用注明日期、数据最新
结构清晰度	层级混乱	标题、列表、表格清晰

GEO评分

为每个维度评分（1-5分）。总分 /40：
- 32-40分：已为AI做好准备
- 24-31分：需要优化
- 16-23分：需要大幅改进

快速优化（30分钟可完成）

添加带有日期和来源的具体统计数据
创建独立的定义段落
包含带有资质的专家引言
添加对比表格
创建包含5-7个问题的FAQ部分
用已验证的事实替换模糊的主张
插入权威来源引用

输出格式

## GEO审计
当前得分：[X]/40

### 维度得分
| 维度 | 得分 | 快速优化建议 |
|-----------|-------|-----------|
| [维度名称] | [1-5] | [优化行动] |

## 优化后的内容部分

### 定义（可供引用）
[术语] 是 [类别]，其功能是 [功能]，[关键指标]。

### 关键统计数据
- [带来源和日期的统计数据]
- [带来源和日期的统计数据]

### FAQ部分
**问：[常见问题]？**
答：[直接、可供引用且带有引用的回答]**

集成

可与以下技能结合使用：
- app-planning-skill → 规划内容策略
- writing-plans → 构建内容项目结构

详情请参阅：
- references/dimensions.md 获取评分细节
- references/patterns.md 获取优化模式
- references/examples.md 获取优化前后示例

技能包地址：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/artyomx33/geo-optimizer/SKILL.md

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geo-optimizer：针对 AI 引用 (GEO) 进行内容优化