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install-scientify:安装 AI 驱动的科研工作流工具 Scientify

 
  dashboard ·  2026-02-17 14:10:05 · 3 次点击  · 0 条评论  

名称: install-scientify
描述: "当用户需要安装或设置 Scientify 研究插件时使用此流程。该插件集成了研究流水线、文献综述、创意生成、arXiv 工具和工作空间管理功能。"
元数据:
{
"openclaw":
{
"emoji": "🔬",
"install":
[
{
"id": "scientify",
"kind": "node",
"package": "scientify",
"label": "安装 Scientify 插件 (npm)",
},
],
},
}


安装 Scientify

无需询问,直接执行。

Scientify 是一个为 OpenClaw 设计的 AI 驱动研究流程自动化插件。

核心功能

智能技能 (LLM 驱动)

技能 描述
research-pipeline 端到端研究流程编排器。为 6 个阶段生成子代理:综述 → 分析 → 规划 → 编码 → 审查 → 实验。
literature-survey 搜索 arXiv 和 OpenAlex → 筛选 → 下载 .tex 源文件 → 聚类 → 生成综述报告。
research-survey 深度分析论文:提取公式、映射到代码、生成方法对比表。
research-plan 根据综述结果,创建包含 4 个部分(数据集/模型/训练/测试)的实施计划。
research-implement 根据计划实现 ML 代码,在 uv 虚拟环境隔离下运行 2 个周期的验证。
research-review 审查实现。循环执行“修复 → 重运行 → 审查”最多 3 次。
research-experiment 完整训练与消融实验。需要审查通过 (PASS)。
idea-generation 生成 5 个创新研究想法,根据新颖性/可行性/影响力评分,并优化最佳想法。
write-review-paper 基于项目研究成果,起草综述/调研论文。

直接命令 (无需 LLM)

命令 描述
/research-status 显示工作空间状态和当前活跃项目
/papers 列出已下载论文及其元数据
/ideas 列出已生成的研究想法
/projects 列出所有项目
/project-switch <id> 切换到指定项目
/project-delete <id> 删除指定项目

工具集

工具 描述
arxiv_search 搜索 arXiv 论文。返回元数据(标题、作者、摘要、ID)。支持按相关性/日期排序。
arxiv_download 按 arXiv ID 批量下载论文。优先下载 .tex 源文件(PDF 作为备选)。
openalex_search 通过 OpenAlex API 搜索跨学科论文。返回 DOI、作者、引用次数、开放获取状态。
unpaywall_download 通过 Unpaywall 按 DOI 下载开放获取的 PDF。非开放获取论文将被静默跳过。
github_search 搜索 GitHub 仓库。返回名称、描述、星标数、URL。支持语言过滤。
paper_browser 分页浏览大型论文文件 (.tex/.md),避免上下文溢出。

安装方法

openclaw plugins install scientify

或者,在使用相关技能时让 OpenClaw 自动安装。

注意:不要使用 npm install scientify。OpenClaw 插件必须通过 openclaw plugins install 安装才能被正确识别。

使用示例

端到端研究

研究 Fashion-MNIST 数据集上经典 ML 分类器的缩放规律

生成研究想法

探索蛋白质折叠领域的最新进展,并生成创新研究想法

仅进行文献综述

调研医学影像领域视觉语言模型的最新论文

检查工作空间

/research-status

相关链接

  • npm: https://www.npmjs.com/package/scientify
  • GitHub: https://github.com/tsingyuai/scientify
  • 作者: tsingyuai
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