名称： researchvault
描述： "高速研究编排引擎。为智能体管理持久化状态、综合分析与自主验证。"
元数据：
{
"openclaw":
{
"requires": { "python": ">=3.13", "bins": ["uv"] },
"install":
[
{
"id": "vault-venv",
"kind": "exec",
"command": "uv venv && uv pip install -e .",
"label": "初始化 ResearchVault 环境",
},
],
},
}

ResearchVault 🦞

面向智能体研究的自主状态管理器。

核心特性

• 保险库：本地 SQLite 持久化存储 artifacts（工件）、findings（发现）与 links（关联）。
• 发散推理：创建 branches（分支）与 hypotheses（假设），探索并行研究路径。
• 综合引擎：基于本地嵌入向量自动发现关联。
• 主动验证：通过 verification_missions（验证任务）实现自我修正的智能体。
• MCP 服务器：原生支持跨智能体协作。
• 看门狗模式：对 URL 与查询进行持续后台监控。

工作流程

1. 项目初始化

uv run python scripts/vault.py init --id "metal-v1" --name "Suomi Metal" --objective "Rising underground bands"

2. 多源数据摄取

uv run python scripts/vault.py scuttle "https://reddit.com/r/metal" --id "metal-v1"

3. 综合分析与验证

# 关联相关发现
uv run python scripts/vault.py synthesize --id "metal-v1"

# 为低置信度数据规划验证任务
uv run python scripts/vault.py verify plan --id "metal-v1"

4. 启动 MCP 服务器

uv run python scripts/vault.py mcp --transport stdio

环境要求

需要 Python 3.13 及 uv 工具。