名称: parallel
描述: 通过 Parallel.ai API 进行高精度网络搜索与研究。专为 AI 智能体优化,提供丰富的摘要和引用。支持认证/私有数据源。
user-invocable: true
disable-model-invocation: true
触发器:
- parallel
- deep search
- research
- enrich
- findall
- monitor
- extract
元数据:
clawdbot:
emoji: "🔬"
primaryEnv: PARALLEL_API_KEY
requires:
bins: [python3, curl, jq]
env: [PARALLEL_API_KEY]
专为 AI 智能体构建的高精度网络研究 API。
安装必需的 Python 包:
pip install parallel-sdk requests
设置您的 API 密钥:
export PARALLEL_API_KEY="your-key"
获取密钥地址:https://platform.parallel.ai
可选 — 用于访问需要认证的私有数据源(基础使用无需此步骤):
export BROWSERUSE_API_KEY="your-key" # 仅在需要使用认证源时设置
| API | 主要用途 | 速度 |
|---|---|---|
| Search | 快速查询、时事新闻 | 快 |
| Task | 深度研究、数据丰富、报告生成 | 中-慢 |
| FindAll | 实体发现 → 结构化数据集 | 慢(异步) |
| Extract | 从 URL/PDF 中提取纯净内容 | 快 |
| Monitor | 持续追踪与告警 | 周期性 |
python3 {baseDir}/scripts/search.py "Who is the CEO of Anthropic?" --max-results 5
python3 {baseDir}/scripts/search.py "latest AI news" --json
# 简单问题 → 答案
python3 {baseDir}/scripts/task.py "What was France's GDP in 2023?"
# 结构化数据丰富(公司研究)
python3 {baseDir}/scripts/task.py --enrich "company_name=Stripe,website=stripe.com" \
--output "founding_year,employee_count,total_funding"
# 研究报告(带引用的 Markdown 格式)
python3 {baseDir}/scripts/task.py --report "Market analysis of the HVAC industry in USA"
# 使用认证数据源(需要 browser-use.com 密钥)
export BROWSERUSE_API_KEY="your-key"
python3 {baseDir}/scripts/task.py "Extract specs from https://nxp.com/products/K66_180"
| 处理器 | 速度 | 深度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
base |
快 | 浅 | 简单查询、事实核查 |
core |
中 | 标准 | 数据丰富、结构化数据提取 |
ultra |
慢 | 深 | 报告生成、多跳研究 |
将自然语言描述转换为结构化数据集。例如,“查找俄亥俄州所有评分4星以上的牙科诊所” → 生成带引用的丰富列表。
# 基础实体发现
python3 {baseDir}/scripts/findall.py "Find all AI startups that raised Series A in 2025"
# 带数据丰富功能
python3 {baseDir}/scripts/findall.py "portfolio companies of Khosla Ventures" \
--enrich "funding,employee_count,founder_names" --limit 50
# 潜在客户生成
python3 {baseDir}/scripts/findall.py "residential roofing companies in Charlotte, NC" --generator pro
# 检查运行中任务的状态
python3 {baseDir}/scripts/findall.py --status findall_abc123
| 生成器 | 覆盖范围 | 成本 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
base |
有限 | 低 | 快速发现、原型设计 |
core |
均衡 | 中 | 大多数用例 |
pro |
全面 | 高 | 最大召回率(基准61%) |
将任何 URL 转换为纯净的 Markdown 格式——可处理 JavaScript 密集型页面、PDF 和付费墙内容。
# 带摘要的基础提取
python3 {baseDir}/scripts/extract.py https://stripe.com/docs/api
# 提取完整内容(不仅仅是摘要)
python3 {baseDir}/scripts/extract.py https://arxiv.org/pdf/2301.00000.pdf --full
# 聚焦式提取
python3 {baseDir}/scripts/extract.py https://sec.gov/10-K.htm --objective "Extract risk factors"
# 同时处理多个 URL
python3 {baseDir}/scripts/extract.py https://url1.com https://url2.com --json
设置周期性查询——在内容发生变化时接收告警。
# 创建一个监控任务
python3 {baseDir}/scripts/monitor.py create "Track AI funding news" --cadence daily
python3 {baseDir}/scripts/monitor.py create "Alert when AirPods drop below $150" --cadence hourly
# 使用 Webhook 通知
python3 {baseDir}/scripts/monitor.py create "OpenAI product announcements" \
--cadence daily --webhook https://your-endpoint.com/webhook
# 列出所有监控任务
python3 {baseDir}/scripts/monitor.py list
# 获取事件(检测到的变化)
python3 {baseDir}/scripts/monitor.py events monitor_abc123
python3 {baseDir}/scripts/monitor.py events monitor_abc123 --lookback 10d
# 删除一个监控任务
python3 {baseDir}/scripts/monitor.py delete monitor_abc123
hourly - 快速变化的话题、股票/价格追踪daily - 新闻、竞争情报(最常用)weekly - 缓慢变化、政策更新Task API 通过 MCP 服务器支持需要身份验证的私有数据源:
- 内部维基和仪表板
- 行业数据库(NXP、IEEE 等)
- CRM 系统和订阅服务
使用 browser-use.com 的 MCP 集成:
BROWSERUSE_API_KEY 环境变量export BROWSERUSE_API_KEY="your-key"
python3 {baseDir}/scripts/task.py "Extract migration guide from NXP K66 docs"
| 场景 | 推荐 API | 原因 |
|---|---|---|
| 快速事实查询 | Search | 快速、简单 |
| 公司信息丰富 | Task | 结构化输出,带引用 |
| 构建潜在客户列表 | FindAll | 发现 + 验证 + 丰富数据 |
| 从 URL 提取内容 | Extract | 可处理 JS、PDF、付费墙 |
| 持续追踪 | Monitor | 一次设置,接收告警 |
| 深度研究报告 | Task (--report) | 多跳研究,带引用 |
| 访问受限内容 | Task + MCP | 通过认证进行浏览 |
此技能的功能:
- 向 api.parallel.ai 发起 API 调用,用于网络搜索、研究、内容提取和监控
- monitor.py 使用 requests 库;其他所有脚本均使用 parallel-sdk 包
- 所有脚本均为只读研究工具——不会修改任何本地或远程数据
- BROWSERUSE_API_KEY(可选)仅用于通过 api.browser-use.com 访问认证数据源
此技能不会执行的操作:
- 不会将您的 API 密钥发送到 api.parallel.ai 和 api.browser-use.com 以外的任何端点
- 不会访问本地文件、数据库或系统资源
- 不会读取配置文件或访问文件系统
- 不会写入磁盘(使用 --json 参数时的 JSON 输出除外)
- 无法由智能体自主调用(disable-model-invocation: true)
Python 依赖项: parallel-sdk, requests(通过 pip install parallel-sdk requests 安装)
首次使用前,请查看 scripts/ 目录以验证脚本行为。