名称: querit-search
描述: >-
通过 Querit.ai API 进行网络搜索。当你需要搜索文档、时事、事实或任何网络内容时使用。返回包含标题、URL 和摘要的结构化结果。
元数据: {"openclaw":{"emoji":"🔎","requires":{"env":["QUERIT_API_KEY"]},"primaryEnv":"QUERIT_API_KEY","install":[{"id":"node","kind":"node","label":"安装 npm 依赖项"}]}}
通过 Querit.ai API 进行网络搜索和内容提取,无需浏览器。
需要环境变量:QUERIT_API_KEY — 在 https://querit.ai 获取免费密钥(每月 1,000 次查询)。
node {baseDir}/search.js "查询内容" # 5 条结果(默认)
node {baseDir}/search.js "查询内容" -n 10 # 更多结果(最多 100 条)
node {baseDir}/search.js "查询内容" --lang english # 语言筛选
node {baseDir}/search.js "查询内容" --country "united states" # 国家/地区筛选
node {baseDir}/search.js "查询内容" --date w1 # 过去一周(d1/w1/m1/y1)
node {baseDir}/search.js "查询内容" --site-include github.com # 仅限此域名
node {baseDir}/search.js "查询内容" --site-exclude reddit.com # 排除域名
node {baseDir}/search.js "查询内容" --content # 同时提取页面内容
node {baseDir}/search.js "查询内容" --json # 原始 JSON 输出
参数可以组合使用:
node {baseDir}/search.js "react hooks" -n 3 --lang english --site-include reactjs.org --content
node {baseDir}/content.js https://example.com/article
获取 URL 并将主要内容提取为 Markdown 格式。
1. 页面标题
https://example.com/page
站点:example.com
时间:3 天前
搜索结果中的描述摘要
2. 另一个页面
...
--content 参数在结果列表之后,会附加每个页面的提取内容(Markdown 格式):
### 1. 页面标题
URL:https://example.com/page
# 提取的标题
提取的正文内容(Markdown 格式)...
---
--json 参数原始 JSON 格式的结果对象数组,包含字段:url、title、snippet、page_age、page_time。
--site-include)--content 或 content.js)