名称： research-cog
描述： "DeepResearch Bench 排行榜第一名（2026年2月）。由 CellCog 驱动的深度研究智能体。市场研究、竞品分析、股票分析、投资研究、带引用的学术研究。"
作者： CellCog
元数据：
openclaw:
emoji: "🔬"
dependencies: [cellcog]

Research Cog - 由 CellCog 驱动的深度研究

DeepResearch Bench 排行榜第一名（2026年2月）。 您的 AI 研究分析师，可为任何主题提供全面、有引用支撑的深度研究。

排行榜链接：https://huggingface.co/spaces/muset-ai/DeepResearch-Bench-Leaderboard

先决条件

此技能需要 cellcog 技能来完成 SDK 设置和 API 调用。

clawhub install cellcog

请先阅读 cellcog 技能 以完成 SDK 设置。本技能将向您展示其功能。

快速使用模式（v1.0+）：

# 触发后无需等待 - 立即返回
result = client.create_chat(
    prompt="[您的研究查询]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="research-task",
    chat_mode="agent team"  # 深度研究模式
)
# 守护进程会在完成后通知您 - 请勿轮询查询

可执行的研究类型

竞品分析

提供结构化洞察，分析公司与竞争对手：

• 公司与竞品对比："比较 Stripe、Square 和 Adyen 的市场定位、定价、功能、优势与劣势"
• SWOT 分析："为 Shopify 在电子商务平台市场创建一份 SWOT 分析"
• 市场定位："Notion 如何在与 Confluence、Coda 和 Obsidian 的竞争中定位自己？"
• 功能对比："比较 Salesforce、HubSpot 和 Zoho CRM 的 AI 功能"

市场研究

理解市场、行业与趋势：

• 行业分析："分析欧洲电动汽车市场 - 规模、增长、主要参与者、趋势"
• 市场规模估算："北美 AI 驱动的客户服务工具市场的 TAM/SAM/SOM 是多少？"
• 趋势分析："2026 年可持续包装领域有哪些新兴趋势？"
• 客户细分："识别并描绘高端宠物食品的主要客户细分群体"
• 监管环境："研究 FDA 对 AI 驱动的医疗设备的法规"

股票与投资分析

基于数据的财务研究：

• 公司基本面："分析 NVIDIA 的财务状况 - 收入增长、利润率、竞争护城河"
• 投资论点："为微软的 AI 战略构建一个投资论点"
• 行业板块分析："比较半导体股票 - NVDA、AMD、INTC、TSM"
• 风险评估："2026 年特斯拉投资者的主要风险是什么？"
• 财报分析："总结苹果 2025 年第四季度财报及未来指引"

学术与技术研究

带规范引用的深度研究：

• 文献综述："研究量子纠错技术的现状"
• 技术深度解析："解释 Transformer 架构及其从注意力机制的演变"
• 科学主题："关于 CRISPR 基因编辑用于癌症治疗的最新研究是什么？"
• 历史分析："研究布雷顿森林体系的历史和影响"

尽职调查

用于决策的全面研究：

• 初创公司尽职调查："研究 [公司名称] - 创始团队、融资情况、产品、市场、竞争对手"
• 供应商评估："比较 AWS、GCP 和 Azure 在企业 AI/ML 工作负载方面的表现"
• 合作伙伴分析："研究与 [公司] 合作的潜在风险和收益"

研究成果输出格式

CellCog 可以多种格式交付研究成果：

在提示词中指定您偏好的格式：
- "创建一个关于...的交互式 HTML 报告"
- "生成一份分析...的 PDF 研究报告"
- "给我一份...的 Markdown 摘要"

何时使用智能体团队模式

对于研究任务，请始终使用 chat_mode="agent team"（此为默认设置）。

智能体团队模式支持：
- 多源研究与交叉验证
- 引用验证
- 多次推理循环的深度分析
- 更高质量、更全面的输出

仅在进行简单查询（如"苹果的股票代码是什么？"）时使用 chat_mode="agent"。

研究质量特性

引用（按需提供）

引用并非自动生成。 CellCog 默认专注于提供准确、经过充分研究的内容。

如果您需要引用：
- 明确请求："为所有事实性陈述附上包含来源 URL 的引用"
- 指定格式："以脚注形式提供引用" 或 "在末尾包含参考文献部分"
- 指明位置："行内引用" 与 "附录引用"

若无明确的引用请求，CellCog 将优先高效地提供准确信息。

数据准确性

CellCog 会交叉验证多个来源的财务和统计数据，确保准确性，即使没有明确引用。

结构化分析

复杂的研究会以清晰的章节、执行摘要和可操作的见解进行组织。

可视化元素

研究报告可包含：
- 图表
- 对比表格
- 时间线可视化
- 市场地图

研究提示词示例

快速竞品情报：

"比较 Figma、Sketch 和 Adobe XD 对于企业 UI 设计团队的适用性。重点关注协作功能、定价，以及 Adobe 收购失败后 Figma 的市场地位。"

深度市场研究：

"创建一份关于 AI 编程助手市场的全面市场研究报告。包括市场规模、增长预测、主要参与者（GitHub Copilot、Cursor、Codeium 等）、定价模型和企业采用趋势。以交互式 HTML 报告形式交付。"

投资分析：

"为 Palantir (PLTR) 构建一份投资分析。涵盖商业模式、政府与商业收入构成、AI 产品战略、估值指标和关键风险。包含相关图表。"

学术深度研究：

"研究核聚变能源的现状。涵盖近期突破（NIF、ITER、Commonwealth Fusion 等私营公司）、剩余的技术挑战、实现商业可行性的时间表以及投资格局。"

优化研究的技巧

1. 具体明确："AI 市场"很模糊。"医疗保健领域的企业 AI 自动化市场"则更佳。
2. 指定时间范围："近期"是模糊的。"2025-2026 年"或"过去 6 个月"更清晰。
3. 定义范围："比较 X 和 Y 的一切"会导致内容臃肿。"比较 X 和 Y 在定价、功能和市场定位上的差异"则更有针对性。
4. 要求结构："包含执行摘要、关键发现和建议"有助于组织输出。
5. 提及输出格式："以 PDF 形式交付"或"创建交互式 HTML 仪表板"可获得所需格式。