名称： research-company
描述： 生成专业PDF报告的B2B公司研究。当被要求研究公司、分析业务、创建客户档案或根据公司URL生成市场情报时使用。输出格式精美、可下载的PDF报告。

公司研究

根据公司URL，生成专业排版的综合性客户研究报告PDF。

工作流程

1. 研究公司（网页抓取 + 搜索）
2. 构建JSON数据结构
3. 通过 scripts/generate_report.py 生成PDF
4. 交付PDF给用户

第一阶段：研究（并行执行）

并行执行以下搜索，以最小化上下文使用：

WebFetch: [公司URL]
WebSearch: "[公司名称] 融资 新闻 2024"
WebSearch: "[公司名称] 竞争对手 市场"
WebSearch: "[公司名称] CEO 创始人 领导层"

从网站提取信息：公司名称、行业、总部、成立时间、领导层、产品/服务、定价模式、目标客户、案例研究、客户评价、近期新闻。

第二阶段：构建数据结构

创建符合以下模式的JSON（完整规范见 references/data-schema.md）：

{
  "company_name": "...",
  "source_url": "...",
  "report_date": "2026年1月20日",
  "executive_summary": "3-5句话的概述...",
  "profile": { "name": "...", "industry": "...", ... },
  "products": { "offerings": [...], "differentiators": [...] },
  "target_market": { "segments": "...", "verticals": [...] },
  "use_cases": [{ "title": "...", "description": "..." }],
  "competitors": [{ "name": "...", "strengths": "...", "differentiation": "..." }],
  "industry": { "trends": [...], "opportunities": [...], "challenges": [...] },
  "developments": [{ "date": "...", "title": "...", "description": "..." }],
  "lead_gen": { "keywords": {...}, "outreach_angles": [...] },
  "info_gaps": ["..."]
}

第三阶段：生成PDF

# 如需则安装依赖
pip install reportlab

# 将JSON保存到临时文件
cat > /tmp/research_data.json << 'EOF'
{...你的JSON数据...}
EOF

# 生成PDF
python3 scripts/generate_report.py /tmp/research_data.json /path/to/output/report.pdf

第四阶段：交付

将PDF保存到工作区文件夹并提供下载链接：

[下载公司研究报告](computer:///sessions/.../report.pdf)

质量标准

• 准确性：基于可观察的证据提出主张；引用来源。
• 具体性：包含产品名称、指标、客户案例。
• 完整性：将信息缺口标注为“未公开信息”。
• 禁止捏造：绝不虚构信息。

资源

• scripts/generate_report.py - PDF生成器（使用reportlab）
• references/data-schema.md - 包含示例的完整JSON模式