名称： ResearchMonitor
描述： 监控研究主题的新论文、会议和期刊动态。

ResearchMonitor

此技能帮助用户及时了解其特定研究领域的最新动态。

工作流程

1. 检查配置：

   • 读取本目录下的 research_config.json 文件，获取用户的研究主题和上次检查日期。
   • 如果文件不存在或主题为空，则询问用户感兴趣的研究主题，并使用 scripts/daily_briefing.py --add-topic "主题" 保存。

2. 每日检查：

   • 获取当前日期。
   • 与 research_config.json 中的 last_checked 日期进行比较。
   • 如果今天已检查过，除非用户明确要求，否则不执行任何操作。

3. 执行搜索：

   • 针对每个主题，使用 search_web 搜索以下内容：
     • "new research papers [主题] [当前月份/年份]"
     • "upcoming conferences [主题] [当前年份]"
     • "new journal issues [主题] [当前月份/年份]"
     • 如果相关，检查 arXiv、IEEE Xplore、Google Scholar（通过网页搜索）或 X（Twitter）等专业平台。

4. 过滤与分析：

   • 对于每个发现的潜在项目，使用 scripts/daily_briefing.py --check-seen "URL 或唯一标题" 进行检查。
   • 如果返回 "true"，则跳过该项目。
   • 将发现的项目与昨天可能已见的内容进行比较（这需要一定的记忆功能，或仅检查发布日期是否非常近期，例如过去 24-48 小时）。
   • 关键点：如果没有显著的新内容（没有重要的新论文，没有新的会议公告），请勿打扰用户。

5. 报告：

   • 如果发现新项目，则编译一份简短的 Markdown 报告。
   • 报告应包含：
     • 标题：新闻/论文标题
     • 来源：URL/期刊名称
     • 摘要：一句话说明其相关性。
   • 将此报告呈现给用户。
   • 使用 scripts/daily_briefing.py --mark-seen "URL 或唯一标题" 将项目标记为已读。
   • 使用 scripts/daily_briefing.py --update-date 更新 last_checked 日期。

脚本

• python scripts/daily_briefing.py --add-topic "主题"：添加新的研究主题。
• python scripts/daily_briefing.py --list-topics：列出当前主题。
• python scripts/daily_briefing.py --update-date：将上次检查时间戳更新为现在。
• python scripts/daily_briefing.py --check-seen "ID"：检查项目 ID（URL/标题）是否已在记忆中。
• python scripts/daily_briefing.py --mark-seen "ID"：将项目 ID 标记为已读。