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ad-ready-pro:从产品链接生成高品质广告视觉稿的进阶版

 
  sharding ·  2026-02-21 06:27:35 · 3 次点击  · 0 条评论  

名称: ad-ready
描述: 通过 ComfyDeploy 上的 Ad-Ready 流程,从产品 URL 生成专业的广告图片。当用户希望通过提供 URL 为任何产品创建广告时使用,可选择性地包含品牌档案(70+ 品牌)和漏斗阶段定向。支持模特/人才集成、品牌感知创意指导和多格式输出。与 Morpheus(手动时尚摄影)不同——Ad-Ready 是 URL 驱动、具备品牌智能且感知漏斗阶段的。


Ad-Ready:AI 广告图片生成器

使用 ComfyDeploy 上的 4 阶段 AI 流程,从产品 URL 生成专业的广告图片。

⚠️ 关键:必需输入项清单

在运行任何广告生成之前,代理必须确保提供以下所有内容:

输入项 是否必需? 如何获取
--product-url 总是 用户提供产品页面 URL
--product-image 总是 从产品页面下载,或由用户提供
--logo 总是 从品牌官网下载或在线搜索。必须是图片文件
--reference 推荐 一个我们想要克隆其风格的现有广告。在线搜索或使用先前生成的图片
--brand-profile 不能为空 从目录中选择或先运行品牌分析器。如果品牌已知,绝不能留为“No Brand”
--prompt-profile 总是 根据营销活动目标选择
--aspect-ratio 默认:4:5 可根据平台需要更改
--model 可选 来自目录或用户提供的模特/人才面部

🚨 绝不能跳过这些步骤:

  1. 产品图片 — 从产品 URL 下载主产品照片。爬虫功能脆弱;务必明确提供产品图片。
  2. 品牌 Logo — 从品牌官方网站下载 Logo 或在线搜索“{品牌名} logo”。必须是干净的 Logo 图片(首选 PNG)。
  3. 品牌档案 — 如果品牌不存在于目录中,首先运行 brand-analyzer 技能来生成一个。当品牌已知时,切勿以“No Brand”提交。
  4. 参考图片 — 搜索与我们要生成的风格匹配的现有广告或视觉素材。可以来自先前生成的图片、品牌的营销活动或在线查找。这能显著提升输出质量。

自动准备工作流程

当用户要求生成广告时,请遵循此工作流程:

1. 用户提供:产品 URL + 品牌名称 + 目标

2. 检查品牌档案是否存在:
   → ls ~/clawd/ad-ready/configs/Brands/ | grep -i "{品牌名}"
   → 如果未找到:首先运行 brand-analyzer 技能

3. 下载产品图片:
   → 在浏览器中访问产品 URL 或获取页面
   → 查找并下载主产品图片
   → 保存到 /tmp/ad-ready-product.jpg

4. 下载品牌 Logo:
   → 搜索“{品牌名} logo PNG”或从品牌官网获取
   → 下载干净的 Logo 图片
   → 保存到 /tmp/ad-ready-logo.png

5. 查找参考图片:
   → 搜索“{品牌名} advertisement”或类似内容
   → 或使用具有正确风格的先前生成的广告
   → 保存到 /tmp/ad-ready-reference.jpg

6. 根据目标选择提示词档案:
   → 认知:品牌发现,第一印象
   → 兴趣:互动,好奇心
   → 考虑:比较,功能特性
   → 评估:深入探究,决策支持
   → 转化:购买意向,行动号召(最常见)
   → 留存:重新互动
   → 忠诚度:品牌拥护者
   → 拥护:推荐,社区

7. 使用所有已填写的输入项运行生成

使用方法

完整命令(推荐):

COMFY_DEPLOY_API_KEY="$KEY" uv run ~/.clawdbot/skills/ad-ready/scripts/generate.py \
  --product-url "https://shop.example.com/product" \
  --product-image "/tmp/product-photo.jpg" \
  --logo "/tmp/brand-logo.png" \
  --reference "/tmp/reference-ad.jpg" \
  --model "models-catalog/catalog/images/model_15.jpg" \
  --brand-profile "Nike" \
  --prompt-profile "Master_prompt_05_Conversion" \
  --aspect-ratio "4:5" \
  --output "ad-output.png"
COMFY_DEPLOY_API_KEY="$KEY" uv run ~/.clawdbot/skills/ad-ready/scripts/generate.py \
  --product-url "https://shop.example.com/product" \
  --brand-profile "Nike" \
  --prompt-profile "Master_prompt_05_Conversion" \
  --auto-fetch \
  --output "ad-output.png"

--auto-fetch 标志将:
- 从产品 URL 下载主产品图片
- 搜索并下载品牌 Logo
- 两者都会自动上传到 ComfyDeploy

API 详情

端点: https://api.comfydeploy.com/api/run/deployment/queue
部署 ID: e37318e6-ef21-4aab-bc90-8fb29624cd15

ComfyDeploy 输入变量

这些是 ComfyDeploy 部署所期望的确切变量名:

变量 类型 描述
product_url 字符串 要爬取的产品页面 URL
producto 图片 URL 产品图片(上传到 ComfyDeploy)
model 图片 URL 模特/人才面部参考
referencia 图片 URL 风格参考广告图片
marca 图片 URL 品牌 Logo 图片
brand_profile 枚举 来自目录的品牌名称
prompt_profile 枚举 漏斗阶段提示词
aspect_ratio 枚举 输出格式

4 阶段流程(内部工作原理)

阶段 1:产品信息爬取

  • Gemini Flash 访问产品 URL
  • 提取:标题、描述、功能、价格、图片
  • ⚠️ 图片爬取是最脆弱的部分 — 务必手动提供产品图片

阶段 2:营销活动简报生成(关键)

  • 使用品牌身份 JSON + 产品数据 → 10 点简报
  • 下游所有环节都依赖于简报质量
  • 简报涵盖:战略目标、核心信息、视觉基调、产品角色、摄影师、艺术指导、环境、纹理、标志性元素

阶段 3:蓝图生成

  • 主提示词(按漏斗阶段)+ 简报 + 产品 JSON + 关键词库 + 格式
  • Gemini Flash 生成完整的蓝图 JSON
  • 涵盖:场景、制作、平面设计、灯光、构图、材质、行动号召

阶段 4:图片生成

  • Nano Banana Pro (Imagen 3.0) 生成最终图片
  • 使用蓝图 JSON + 所有参考图片(产品、人才、Logo、风格参考)

支持的参考节点

  • pose_ref → 强制执行特定姿势(精确复制)
  • photo_style_ref → 复制摄影风格(⚠️ 可能过于字面化,正在优化)
  • location_ref → 复制地点和调色板

品牌档案

现有目录(70+ 品牌):

ls ~/clawd/ad-ready/configs/Brands/*.json | sed 's/.*\///' | sed 's/\.json//'

创建新品牌档案:

使用 brand-analyzer 技能:

GEMINI_API_KEY="$KEY" uv run ~/.clawdbot/skills/brand-analyzer/scripts/analyze.py \
  --brand "品牌名称" --auto-save

这将生成完整的品牌身份 JSON 并自动保存到目录中。

提示词档案(漏斗阶段)

档案 阶段 最佳适用场景
Master_prompt_01_Awareness 认知 品牌发现,第一印象
Master_prompt_02_Interest 兴趣 互动,好奇心
Master_prompt_03_Consideration 考虑 比较,功能特性
Master_prompt_04_Evaluation 评估 深入探究,决策支持
Master_prompt_05_Conversion 转化 购买意向,行动号召
Master_prompt_06_Retention 留存 重新互动,忠诚度
Master_prompt_07_Loyalty 忠诚度 品牌拥护者
Master_prompt_08_Advocacy 拥护 推荐,社区

如何选择:
- 大多数广告 → 转化(购买意向)
- 新产品发布 → 认知
- 再营销 → 考虑评估
- 现有客户 → 留存忠诚度

宽高比

比例 使用场景
4:5 默认。 Instagram 信息流,Facebook
9:16 快拍,Reels,TikTok
1:1 方形帖子
16:9 YouTube,横幅广告
5:4 备选横幅

模特目录

用于人才/面部参考的模特:~/clawd/models-catalog/catalog/

优先级: 用户提供的模特 > 目录选择 > 无模特(仅产品广告)

已知限制

  1. 产品图片爬取脆弱 — 尽可能手动提供产品图片
  2. photo_style_ref 可能过于字面化 — 风格参考可能被复制得太接近
  3. 某些网站阻止爬取 — Armani 效果良好,其他网站可能返回错误数据
  4. 自动 4 格式功能处于 Alpha 阶段 — 存在错误和边缘情况
  5. Gemini 幻觉 — 在复杂推理步骤中偶尔出现问题

Ad-Ready 与 Morpheus 对比

功能 Ad-Ready Morpheus
输入 产品 URL(自动爬取) 手动产品图片
品牌智能 70+ 品牌档案
漏斗定向 8 个漏斗阶段
创意指导 根据简报自动生成 基于预设包(相机、镜头等)
最佳适用 产品广告营销活动 时尚/生活方式编辑摄影
控制级别 高层级(目标驱动) 精细化(每个视觉参数)

源代码仓库

  • GitHub:https://github.com/PauldeLavallaz/ads_SV
  • 本地克隆:~/clawd/ad-ready/
  • Patreon 文档:https://www.patreon.com/posts/from-product-to-149933468

API 密钥

使用 ComfyDeploy API 密钥。通过 COMFY_DEPLOY_API_KEY 环境变量设置。

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