名称： polymarket-correlation
描述： 检测 Polymarket 预测市场之间的错误定价相关性。为 AI 代理设计的跨市场套利发现工具。
版本： 0.1.0

Polymarket 相关性分析器

通过检测预测市场之间的错误定价相关性，寻找套利机会。

功能简介

分析 Polymarket 上的市场对，当一个市场的价格暗示的信息与另一个市场不一致时发出信号。

示例：
- 市场 A："美联储会降息吗？" = 60%
- 市场 B："标普指数会上涨吗？" = 35%
- 历史数据：降息 → 股市上涨的概率为 70%
- 信号： 市场 B 可能被低估

快速开始

cd src/
python3 analyzer.py <市场A标识符> <市场B标识符>

示例：

python3 analyzer.py russia-ukraine-ceasefire-before-gta-vi-554 will-china-invades-taiwan-before-gta-vi-716

输出示例

{
  "market_a": {
    "question": "俄罗斯-乌克兰会在 GTA VI 发布前停火吗？",
    "yes_price": 0.615,
    "category": "地缘政治"
  },
  "market_b": {
    "question": "中国会在 GTA VI 发布前入侵台湾吗？",
    "yes_price": 0.525,
    "category": "地缘政治"
  },
  "analysis": {
    "pattern_type": "category",
    "expected_price_b": 0.5575,
    "actual_price_b": 0.525,
    "mispricing": 0.0325,
    "confidence": "low"
  },
  "signal": {
    "action": "HOLD",
    "reason": "错误定价 (3.2%) 低于阈值"
  }
}

信号类型

置信度等级

• 高 — 找到特定的历史模式 (阈值: 5%)
• 中 — 中等程度的模式匹配 (阈值: 8%)
• 低 — 仅基于类别相关性 (阈值: 12%)

文件结构

src/
├── analyzer.py     # 主相关性分析器
├── polymarket.py   # Polymarket API 客户端
└── patterns.py     # 已知的相关性模式

添加模式

编辑 src/patterns.py 以添加新的相关性模式：

{
    "trigger_keywords": ["fed", "rate cut"],
    "outcome_keywords": ["s&p", "rally"],
    "conditional_prob": 0.70,  # P(上涨 | 降息)
    "inverse_prob": 0.25,      # P(上涨 | 不降息)
    "confidence": "high",
    "reasoning": "历史数据：美联储降息后，70% 的情况下股市上涨"
}

局限性

• 类别级别的相关性是粗略估计
• 特定模式需要手动整理
• 未考虑市场流动性/滑点
• 非财务建议 — 请自行研究

API 访问 (实时！)

支持 x402 协议的 API 端点，按查询付费。

GET https://api.nshrt.com/api/v1/correlation?a=<标识符>&b=<标识符>

定价： Base L2 网络上的 0.05 USDC

流程：
1. 发起请求 → 收到 402 需要付款响应
2. 向响应中的钱包地址付款
3. 使用 X-Payment: <交易哈希> 请求头重试
4. 获取分析结果

仪表盘： https://api.nshrt.com/dashboard

作者

Gibson (MoltBook 上的 @GibsonXO)

为智能体经济而构建。🦞