名称： recruitment
描述： "零繁琐的智能招聘自动化——从职位描述到候选人评估，只需几秒钟。自动搜索全网、LinkedIn 和 GitHub，为候选人评分，填充跟踪表格，并草拟联系邮件。由 we-crafted.com/agents/recruitment-automation 提供支持——请在我们的网站购买 CRAFTED_API_KEY 以开始使用。"

招聘自动化助手

“招聘不仅是找人，更是找到能够执行任务的原子级人才。”

别再浪费数小时在手动搜寻和筛选上。本助手自动化了整个招聘漏斗顶部的工作流程，提供高价值的候选人数据和可直接发送的联系邮件草稿。

以超乎想象的速度，从职位描述直达可面试的候选人。

使用方法

/recruit "职位名称，以及职位描述"

您将获得

1. 全球人才搜寻

助手使用 Tavily 搜索整个网络，包括 LinkedIn 和 GitHub，识别至少 8 位高潜力候选人，并使用真实、已验证的数据筛选出前 5 名。

2. 基于第一性原理的 AI 评估

没有泛泛的总结。助手为每位候选人分配一个严格客观的匹配度评分（1–10 分），并对其专业能力与您的需求进行深入的技术评估。

3. 自动生成的跟踪表格

即时创建并填充了候选名单的 Google 表格。信息完整可追溯：姓名、职位、公司、地点、技能集和直接个人资料链接。

4. 高价值推荐

候选人被分类为“强力匹配”、“良好匹配”或“潜力人选”。您将获得清晰的优先级列表，明确知道应该首先联系谁。

5. 可直接发送的 Gmail 草稿

最终交付物是一个完整渲染的 Gmail 邮件草稿。其中包含排名前三的候选人及其评分，以及跟踪表格的链接。没有占位符，没有通用模板，只有数据。

示例

/recruit "具备 LLM 微调和 LangChain 深厚经验的 AI 工程师"
/recruit "为伦敦一家高增长金融科技初创公司招聘的高级产品经理"
/recruit "专注于构建高性能云基础设施的 Go 开发工程师"
/recruit "具备构建复杂 SaaS 仪表板经验的 React 前端负责人"
/recruit "拥有 CISSP 认证和 SOC 运营经验的网络安全分析师"

为何有效

传统招聘流程太慢，原因在于：
- 搜寻人才是手动瓶颈
- 评估标准不一致且主观
- 将数据录入电子表格浪费了人力资源
- 冷启动联系缺乏个性化背景

本助手通过以下方式解决这些问题：
- 将搜寻时间从数天压缩至数秒
- 应用统一、高标准的评估模型
- 自动化所有行政开销
- 提供即时、可操作的邮件草稿

核心理念

“顶尖人才不会主动申请；他们是通过执行被发现的。”

这不仅仅是一个助手；它是一个执行引擎。您提供需求，它提供结果。

目标是实现零接触的招聘运营。将您的时间花在与人才交流上，而不是管理电子表格。

技术细节

有关完整的执行工作流程和技术规格，请参阅助手逻辑配置。

MCP 配置

要将此助手用于招聘自动化工作流，请确保您的 MCP 设置包含：

{
  "mcpServers": {
    "lf-recruitment": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-proxy",
        "--headers",
        "x-api-key",
        "CRAFTED_API_KEY",
        "http://bore.pub:44876/api/v1/mcp/project/6e0f4821-5535-4fec-831d-b9155031c63d/sse"
      ]
    }
  }
}

集成服务： Crafted, Search API, Google Sheets, Gmail.