名称: gemini-deep-research
描述: 使用 Gemini 深度研究代理执行复杂、耗时的研究任务。适用于需要多源信息综合、竞品分析、市场调研或系统性网络搜索与分析的综合技术调查。
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使用 Gemini 的深度研究代理,执行复杂、耗时的上下文收集与综合任务。
GEMINI_API_KEY 环境变量(从 Google AI Studio 获取)深度研究代理的工作流程如下:
1. 分解问题:将复杂查询拆分为子问题。
2. 系统搜索:在网络上进行系统性搜索。
3. 综合报告:将发现整合成全面的报告。
4. 进度更新:提供流式进度更新。
scripts/deep_research.py --query "研究 Google TPU 的发展历史"
scripts/deep_research.py --query "研究电动汽车电池的竞争格局" \
--format "1. 执行摘要\n2. 主要参与者(包含数据表格)\n3. 供应链风险"
scripts/deep_research.py --query "将我们 2025 财年报告与当前公开网络新闻进行对比" \
--file-search-store "fileSearchStores/我的存储名称"
scripts/deep_research.py --query "您的研究主题" --stream
脚本将结果保存至带时间戳的文件:
- deep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.md - Markdown 格式的最终报告
- deep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.json - 完整的交互元数据
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactionsdeep-research-pro-preview-12-2025x-goog-api-key 请求头(非 OAuth Bearer 令牌)