名称： mlscp
描述： 解析与生成 MLSCP（微型 LLM 集群通信协议）命令。适用于高效与其他智能体通信、解析压缩指令或生成节省 token 的指令。相比自然语言，可减少 70-80% 的 token 使用量。

MLSCP 技能

MLSCP（微型 LLM 集群通信协议）是一种用于智能体间通信的高效 token 命令语言。本技能让你无需 LLM 开销即可解析、验证和生成 MLSCP 命令。

为何使用 MLSCP？

快速开始

解析命令

./scripts/mlscp.sh parse "F+ s/co > ln47 + 'retry logic'"

验证语法

./scripts/mlscp.sh validate "F+ s/co > ln47 + 'retry logic'"

生成词汇表

./scripts/mlscp.sh vocab /path/to/project

压缩自然语言

./scripts/mlscp.sh compress "在 app.py 的 main 函数中添加错误处理"

命令参考

操作类型

位置标识符

• ln47 - 单行
• ln10-50 - 行范围
• fn:main - 函数名
• cls:MyClass - 类名

上下文块

CTX{"intent":"resilience","priority":"high","confidence":0.9}

脚本

• mlscp.sh - 主 CLI 工具
• vocab.py - 词汇表生成器（Python）

集成

与其他智能体交互

当收到支持 MLSCP 的智能体发来的命令时：

./scripts/mlscp.sh parse "$INCOMING_COMMAND"

发送命令

为其他智能体生成紧凑命令：

./scripts/mlscp.sh compress "你的自然语言指令"

API（Python）

from mlscp import parse, MLSCPParser

# 快速解析
cmd = parse("F+ s/co > ln47 + 'retry logic'")
print(cmd.operation)  # OperationType.FILE_ADD
print(cmd.target)     # "s/co"

# 使用词汇表
parser = MLSCPParser(vocab_lookup)
cmd = parser.parse("F+ s/co > ln47 + 'code'")
full_path = vocab_lookup.get("s/co")  # "src/chain_orchestrator.py"

资源

• GitHub：https://github.com/sirkrouph-dev/mlcp
• 语法规范：见 references/grammar.abnf
• 协议定义：见 references/protocol.md