名称： promptify
描述： 优化提示词，使其更清晰有效。当用户说“改进这个提示词”、“优化我的提示词”、“让它更清晰”或提供模糊/非结构化的提示词时使用。根据需要智能路由到子代理进行代码库研究、澄清问题或网络搜索。
元数据： {"moltbot":{"emoji":"✨"}}

提示词优化器

将提示词转化为清晰、有效的版本。模型无关。

修饰符 (从 ARGUMENTS 解析)

• +ask → 强制要求澄清问题
• +deep → 强制进行代码库探索
• +web → 强制进行网络搜索

无修饰符？自动检测所需操作。

自动检测触发器

代理调度

当需要代理时：
1. 宣布使用哪个代理及原因
2. 通过 Task 工具并行运行（位于 agents/ 目录）
3. 综合发现结果
4. 利用收集的上下文进行优化

核心契约 (每个提示词都需要以下四项)

处理流程

1. 若有图像：分析并整合上下文
2. 检测类型：编码/写作/分析/创意/数据处理
3. 转换输出→过程：“写X” → “分析 → 规划 → 实施 → 验证”
4. 去除冗余：“请”、“我希望你”、填充词、道歉语
5. 应用契约：验证所有4个要素
6. 添加结构：为复杂提示词使用 XML 标签

类型侧重点

• 编码：规范、边界情况、框架
• 写作：语气、受众、长度
• 分析：标准、深度
• 创意：约束、新颖性
• 数据处理：输入/输出格式、边界情况

输出

1. 优化后的提示词（置于代码块中）
2. echo 'PROMPT' | pbcopy (用于复制到剪贴板)
3. 2-3 句的解释说明