名称： recipe-to-list
描述： 将食谱转换为 Todoist 购物清单。从食谱照片（Gemini Flash 视觉模型）或食谱网页（搜索 + 抓取）中提取食材，然后根据现有“购物”项目进行比对，采用保守的同义词/重叠匹配规则，跳过常用调料（如盐/胡椒），并在单位匹配时合并数量。同时将每次烹饪的食谱保存至工作区食谱库（recipes/）。

创建购物清单 (Gemini Flash + Todoist)

目标流程：
1) 输入为照片或食谱网页搜索
2) 提取食材（照片使用 Gemini Flash；网页使用 web_fetch 获取文本 → Gemini 处理）
3) 获取当前 Todoist 购物清单
4) 使用重叠度 + 同义词映射进行比对（规则保守；仅合并高置信度的等价项，如香菜↔芫荽、面包糠↔面包屑）
5) 更新 购物 清单（默认：仅添加缺失项；跳过盐/胡椒）

使用捆绑的脚本处理 照片 → 食材 → 购物清单更新 部分。

它还会自动保存一个 Markdown 条目到 recipes/（你的食谱知识库），并追加到 recipes/index.md。

对于食谱名称 → 网页搜索，请先使用 web_search + web_fetch 进行确认，然后将食材输入相同的更新逻辑（并保存该食谱）。

前提条件

• 环境变量：GEMINI_API_KEY（或 GOOGLE_API_KEY）用于 Gemini
• 环境变量：TODOIST_API_TOKEN 用于 Todoist
• 二进制工具：todoist（todoist-ts-cli）

输出格式

• 条目被重新格式化为以食材名称开头，后跟括号内的数量。
• 购物清单保持扁平化（不使用 Todoist 的分区/分组）。

运行

python3 skills/recipe-to-list/scripts/recipe_to_list.py \
  --image /path/to/photo.jpg \
  --title "<可选标题>" \
  --source "photo:/path/to/photo.jpg"

可选参数

• --model gemini-2.0-flash（默认；会自动回退）或任何兼容的 Gemini 视觉模型
• --dry-run 打印提取的条目而不创建任务
• --prefix "[Recipe] " 为每个创建的任务添加前缀
• --no-overlap-check 跳过与现有购物清单的比对
• --include-pantry 包含盐/胡椒等常用调料
• --no-save 跳过保存到 recipes/

发送给模型的内容

脚本提示 Gemini 返回严格的 JSON：

{
  "items": ["2 个大圆茄子", "粗盐", "..."],
  "notes": "可选备注"
}

如果解析失败，请使用更清晰的裁剪图（仅食材列表部分）重新运行，或手动提供列表。