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smart-followups:生成基于上下文的智能后续追问建议工具

 
  library ·  2026-02-24 22:49:54 · 2 次点击  · 0 条评论  

名称: smart-followups
版本: 2.1.5
描述: 在 AI 回复后生成上下文相关的后续建议。当用户输入 "/followups" 时,会显示 3 个可点击的按钮(快速、深度探索、相关)。
元数据: {"openclaw":{"requires":{"bins":["node"],"note":"无需 API 密钥。使用 OpenClaw 原生认证。"}}}
触发器:
- /followups
- followups
- follow-ups
- suggestions
- give me suggestions
- what should I ask
commands:
- name: followups
description: 基于对话上下文生成 3 个智能后续建议
aliases: [fu, suggestions, next]
channels:
- telegram
- discord
- slack
- signal
- whatsapp
- imessage
- sms
- matrix
- email


智能后续建议技能

为 OpenClaw 对话生成上下文相关的后续建议。

🚀 斜杠命令 (v2.1.0 新增!)

主命令:

/followups

别名:

/fu
/suggestions

当你输入 /followups 时,我会根据我们的对话生成 3 个上下文相关的后续问题:

  1. 快速 — 澄清问题或立即的下一步
  2. 🧠 深度探索 — 技术细节或深入探讨
  3. 🔗 相关 — 关联主题或更广泛的背景

如何触发

方式 示例 推荐
/followups 直接输入! ✅ 是
/fu 简短别名 ✅ 是
自然语言 "给我一些建议" 同样有效
任何回答后 "接下来我应该问什么?" 同样有效

使用方法

在任何对话中说 "followups":

你:Docker 是什么?
机器人:Docker 是一个容器化平台...

你:/followups

机器人:💡 接下来你想探索什么?
[⚡ 如何安装 Docker?]
[🧠 解释容器架构]
[🔗 Docker 与 Kubernetes 对比?]

在支持按钮的渠道(Telegram/Discord/Slack): 点击按钮即可提问。

在纯文本渠道(Signal/WhatsApp/iMessage/SMS): 回复 1、2 或 3 来选择问题。

建议类别

每次生成会提供 3 条建议:

类别 表情 目的
快速 澄清、定义、立即的下一步
深度探索 🧠 技术深度、高级概念、全面探索
相关 🔗 关联主题、更广泛的背景、替代方案

认证

默认: 使用 OpenClaw 的现有认证 — 与你当前聊天相同的登录和模型。

可选提供商:
- openrouter — 需要 OPENROUTER_API_KEY
- anthropic — 需要 ANTHROPIC_API_KEY

配置

{
  "skills": {
    "smart-followups": {
      "enabled": true,
      "provider": "openclaw",
      "model": null
    }
  }
}
选项 默认值 描述
provider "openclaw" 认证提供商:openclawopenrouteranthropic
model null 模型覆盖(null 表示继承自会话)
apiKey 非 openclaw 提供商的 API 密钥

渠道支持

渠道 模式 交互方式
Telegram 按钮 点击提问
Discord 按钮 点击提问
Slack 按钮 点击提问
Signal 文本 回复 1-3
WhatsApp 文本 回复 1-3
iMessage 文本 回复 1-3
SMS 文本 回复 1-3
Matrix 文本 回复 1-3
Email 文本 回复数字

详细渠道文档请参阅 CHANNELS.md

工作原理

  1. 用户输入 /followups
  2. 处理器捕获最近的对话上下文
  3. OpenClaw 生成 3 个上下文相关的问题(使用当前模型/认证)
  4. 根据渠道格式化为按钮或文本
  5. 用户点击按钮或回复数字
  6. OpenClaw 回答该问题

文件说明

文件 用途
handler.js 命令处理器和渠道格式化
cli/followups-cli.js 用于测试/脚本的独立 CLI
README.md 完整文档
CHANNELS.md 渠道特定指南
FAQ.md 常见问题

致谢

灵感来源于 Chameleon AI Chat 的智能后续建议功能。

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