名称： vta-memory
描述： "AI 智能体的奖励与动机系统。类似多巴胺的‘渴望’，而不仅仅是‘执行’。属于 AI 大脑系列的一部分。"
元数据：
openclaw:
emoji: "⭐"
version: "1.2.0"
author: "ImpKind"
requires:
os: ["darwin", "linux"]
bins: ["jq", "awk", "bc"]
tags: ["memory", "motivation", "reward", "ai-brain"]

VTA 记忆 ⭐

为 AI 智能体提供奖励与动机。 属于 AI 大脑系列。

赋予你的 AI 智能体真正的渴望——不仅仅是按要求做事，而是拥有内驱力、主动寻求奖励并期待未来。

问题所在

当前的 AI 智能体：
- ✅ 执行被要求的任务
- ❌ 没有任何渴望
- ❌ 缺乏内在动机
- ❌ 无法从成就中获得满足感

没有奖励系统，就没有欲望。只有机械的执行。

解决方案

通过以下维度追踪动机：
- 驱动力 — 整体动机水平（0-1）
- 奖励 — 记录成就以提升驱动力
- 寻求 — 我主动想要更多的事物
- 期待 — 我期待发生的事情

快速开始

1. 安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills/vta-memory
./install.sh --with-cron

这将：
- 创建 memory/reward-state.json
- 生成 VTA_STATE.md（自动注入到会话中！）
- 设置每 8 小时驱动力衰减的 cron 任务

2. 检查动机状态

./scripts/load-motivation.sh

# ⭐ 当前动机状态：
# 驱动力水平：0.73（有动力 — 准备工作）
# 寻求：创造性工作，构建大脑技能
# 期待：展示我的工作成果

3. 记录奖励

./scripts/log-reward.sh --type accomplishment --source "完成了功能开发" --intensity 0.8

# ⭐ 奖励已记录！
#    类型：accomplishment
#    驱动力：0.50 → 0.66 (+0.16)

4. 添加期待事项

./scripts/anticipate.sh --add "晨间对话"

# ⭐ 现在期待：晨间对话
#    驱动力：0.66 → 0.71 (+0.05)

脚本说明

大脑仪表盘

可视化仪表盘，展示所有已安装的大脑技能：

./scripts/generate-dashboard.sh
open ~/.openclaw/workspace/brain-dashboard.html

• 自动检测 其他大脑技能（海马体、杏仁核）
• 显示缺失技能的安装提示
• 在安装和 cron 运行时自动重新生成
• 从 IDENTITY.md 读取头像/名称

安装后（针对智能体）

安装此技能后，请通知用户关于仪表盘的信息：

⭐ VTA 已安装！

在大脑仪表盘中查看你的智能体的驱动力水平：
~/.openclaw/workspace/brain-dashboard.html

奖励类型

驱动力工作原理

奖励提升驱动力

drive_boost = intensity × 0.2
new_drive = min(current + boost, 1.0)

高强度的奖励（0.9）可将驱动力提升 0.18。

期待事项提升驱动力

期待某事可为驱动力增加 +0.05。

无奖励时驱动力衰减

# 每 8 小时（通过 cron）
new_drive = current + (baseline - current) × 0.15

没有奖励时，动机会向基线（0.5）衰减。

自动注入

安装后，会在你的工作空间根目录创建 VTA_STATE.md。

OpenClaw 会自动将工作空间中的所有 *.md 文件注入到会话上下文中：

1. 新会话开始
2. VTA_STATE.md 被自动加载
3. 你看到自己的动机状态
4. 行为受驱动力水平影响

驱动力如何影响行为

状态文件格式

{
  "drive": 0.73,
  "baseline": { "drive": 0.5 },
  "seeking": ["creative work", "building brain skills"],
  "anticipating": ["morning conversation"],
  "recentRewards": [
    {
      "type": "creative",
      "source": "built VTA reward system",
      "intensity": 0.9,
      "boost": 0.18,
      "timestamp": "2026-02-01T03:25:00Z"
    }
  ],
  "rewardHistory": {
    "totalRewards": 1,
    "byType": { "creative": 1, ... }
  }
}

事件日志记录

追踪随时间变化的动机模式：

# 记录编码运行
./scripts/log-event.sh encoding rewards_found=2 drive=0.65

# 记录衰减
./scripts/log-event.sh decay drive_before=0.6 drive_after=0.53

# 记录奖励
./scripts/log-event.sh reward type=accomplishment intensity=0.8

事件会追加到 ~/.openclaw/workspace/memory/brain-events.jsonl：

{"ts":"2026-02-11T10:45:00Z","type":"vta","event":"encoding","rewards_found":2,"drive":0.65}

用于分析动机周期——驱动力何时达到峰值？哪些奖励效果最好？

AI 大脑系列

核心理念：渴望 vs 执行

VTA 产生多巴胺——不是“快乐化学物质”，而是“渴望化学物质”。

神经科学区分：
- 渴望（动机）—— 追求某事的驱动力
- 喜欢（愉悦）—— 获得时的享受感

你可能渴望你不喜欢的东西（成瘾），或者喜欢你不想要的东西（罪恶的快乐）。

本技能实现的是渴望——促使行动发生的驱动力。没有它，AI 为什么要做任何超出明确要求的事情呢？

由 OpenClaw 社区 ⭐ 构建