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fsxmemory:针对 AI 智能体的结构化记忆系统

 
  agent ·  2026-02-26 10:28:07 · 2 次点击  · 0 条评论  

名称: fsxmemory
版本: 1.3.1
描述: 面向 AI 智能体的结构化记忆系统。具备上下文中断恢复能力(检查点/恢复)、结构化存储、兼容 Obsidian 的 Markdown 以及本地语义搜索功能。
作者: Foresigxt
仓库: https://github.com/Foresigxt/foresigxt-cli-memory


Foresigxt Memory

面向 AI 智能体的结构化记忆系统。

安装

npm install -g @foresigxt/foresigxt-cli-memory

设置

选项 1:初始化新记忆库

# 初始化记忆库(创建文件夹结构和模板)
fsxmemory init ~/memory

选项 2:使用现有记忆库

为独立工作区配置记忆库(每个工作区拥有自己的记忆库):

# 在工作区根目录创建 .env 文件
echo 'FSXMEMORY_PATH=/path/to/workspace/memory' > .env

# 此工作区内的所有智能体将自动使用这个独立的记忆库
fsxmemory stats  # 自动生效!

在所有工作区之间共享记忆库

# 设置全局环境变量(在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中)
export FSXMEMORY_PATH=/path/to/shared/memory

# 所有工作区中的所有智能体将共享同一个记忆库

或者:使用 --vault 标志进行一次性覆盖:

fsxmemory stats --vault /path/to/other/vault

核心命令

按类型存储记忆

# 可用类型:fact, feeling, decision, lesson, commitment, preference, relationship, project, procedural, semantic, episodic
fsxmemory remember decision "选择 Postgres 而非 SQLite" --content "多智能体设置需要并发写入能力"
fsxmemory remember lesson "上下文中断是可以恢复的" --content "在进行繁重工作前创建检查点"
fsxmemory remember relationship "Justin Dukes" --content "Hale Pet Door 公司的客户联系人"
fsxmemory remember procedural "部署到生产环境" --content "1. 运行测试 2. 构建 3. 部署"
fsxmemory remember semantic "事件循环概念" --content "JavaScript 的并发模型..."
fsxmemory remember episodic "首次生产部署" --content "今天部署了 v2.0,团队很紧张但一切顺利"

快速捕获到收件箱

fsxmemory capture "待办:明天审查 PR"

搜索(需要安装 qmd)

# 关键词搜索(快速)
fsxmemory search "客户联系人"

# 语义搜索(较慢,更准确)
fsxmemory vsearch "我们关于数据库做了什么决定"

上下文中断恢复

检查点(频繁保存状态)

fsxmemory checkpoint --working-on "PR 审查" --focus "类型守卫" --blocked "等待 CI"

恢复(唤醒时检查)

fsxmemory recover --clear
# 显示:中断时间、最后检查点、最近的交接记录

交接(会话结束前)

fsxmemory handoff \
  --working-on "Foresigxt Memory 改进" \
  --blocked "npm token" \
  --next "发布到 npm,创建技能" \
  --feeling "高效"

回顾(启动新会话)

fsxmemory recap
# 显示:最近的交接记录、活跃项目、待办承诺、经验教训

从其他格式迁移

从 OpenClaw、Obsidian 或其他基于 Markdown 的系统迁移现有记忆库:

先分析(试运行)

# 预览将要进行的更改,但不实际修改文件
fsxmemory migrate --from openclaw --vault /path/to/vault --dry-run

带备份的迁移

# 推荐:在迁移前自动创建备份
fsxmemory migrate --from openclaw --vault /path/to/vault --backup

# 迁移过程:
# ✅ 为所有 Markdown 文件添加 YAML 前置元数据
# ✅ 重命名目录(procedural→procedures, semantic→knowledge, episodic→episodes)
# ✅ 创建 .fsxmemory.json 配置文件
# ✅ 保留所有内容和自定义分类
# ✅ 创建带时间戳的备份以便回滚

必要时回滚

# 如果出现问题,从备份恢复
fsxmemory migrate --rollback --vault /path/to/vault

迁移选项

# 可用的源格式
--from openclaw      # OpenClaw 记忆库格式
--from obsidian      # Obsidian 记忆库格式
--from generic       # 通用 Markdown 记忆库

# 迁移标志
--dry-run           # 预览更改而不修改文件
--backup            # 迁移前创建备份(推荐)
--force             # 跳过确认提示
--verbose           # 显示详细进度
--rollback          # 从最近备份恢复

示例:迁移 OpenClaw 记忆库

# 1. 先分析
fsxmemory migrate --from openclaw --vault ~/.openclaw/workspace/memory --dry-run

# 2. 运行带备份的迁移
fsxmemory migrate --from openclaw --vault ~/.openclaw/workspace/memory --backup --verbose

# 3. 验证迁移是否成功
fsxmemory stats --vault ~/.openclaw/workspace/memory
fsxmemory doctor --vault ~/.openclaw/workspace/memory

迁移速度:约 53 个文件耗时 0.07 秒 ⚡

自动链接

为 Markdown 文件中的维基链接实体提及创建链接:

# 链接所有文件
fsxmemory link --all

# 链接单个文件
fsxmemory link memory/2024-01-15.md

模板参考

Foresigxt Memory 包含用于一致性文档的结构化模板。位置:templates/ 目录。

可用模板

模板 类型 用途 章节
decision.md decision 关键选择、架构决策 上下文、选项、决策、结果
procedure.md procedural 操作指南、工作流、标准操作程序 目的、先决条件、步骤、陷阱、验证
knowledge.md semantic 概念、定义、心智模型 定义、关键概念、示例、重要性
episode.md episodic 事件、经历、会议 发生了什么、上下文、关键时刻、反思
person.md person 联系人、关系 联系方式、角色、合作方式、互动记录
project.md project 活跃工作、项目 目标、状态、下一步行动、阻碍
lesson.md lesson 洞察、学到的模式 情境、经验教训、应用
handoff.md handoff 会话连续性 正在处理、上下文、后续步骤、阻碍
daily.md daily 每日笔记、日志 重点、已完成、备注

模板使用

模板根据记忆类型自动选择:

fsxmemory remember decision "标题" --content "..."    # → templates/decision.md
fsxmemory remember procedural "标题" --content "..."  # → templates/procedure.md
fsxmemory remember semantic "标题" --content "..."    # → templates/knowledge.md
fsxmemory remember episodic "标题" --content "..."    # → templates/episode.md
fsxmemory remember relationship "姓名" --content "..." # → templates/person.md
fsxmemory remember lesson "标题" --content "..."      # → templates/lesson.md

查看模板结构:在创建记忆文档前,请阅读 templates/ 目录中的模板文件。

模板特性
- 包含元数据(标题、日期、类型、状态)的 YAML 前置元数据
- 带有占位符指导的结构化章节
- 用于连接的维基链接建议
- 自动生成的标签

文件夹结构

vault/
├── .fsxmemory/           # 内部状态
│   ├── last-checkpoint.json
│   └── dirty-death.flag
├── decisions/            # 带有推理的关键决策
├── lessons/              # 洞察和模式
├── people/               # 每人一个文件
├── projects/             # 活跃工作跟踪
├── procedures/           # 操作指南和工作流
├── knowledge/            # 概念和定义
├── episodes/             # 个人经历
├── handoffs/             # 会话连续性
├── inbox/                # 快速捕获
└── templates/            # 文档模板(9 种类型)

最佳实践

  1. 每 10-15 分钟创建检查点,尤其是在进行繁重工作时
  2. 在会话结束前进行交接——未来的你会感谢你
  3. 唤醒时执行恢复——检查上次会话是否中断
  4. 使用类型——知道存储的是什么有助于确定存放位置
  5. 自由使用维基链接——[[person-name]] 构建你的知识图谱

与 qmd 集成

Foresigxt Memory 使用 qmd 进行搜索:

# 安装 qmd
bun install -g github:tobi/qmd

# 将记忆库添加为集合
qmd collection add /path/to/vault --name my-memory --mask "**/*.md"

# 更新索引
qmd update && qmd embed

配置

Foresigxt Memory 支持三种设置记忆库路径的方式(按优先级顺序):

1. 命令行标志(最高优先级)

fsxmemory stats --vault /path/to/vault

2. 环境变量

export FSXMEMORY_PATH=/path/to/memory
fsxmemory stats

3. .env 文件(用于工作区隔离的记忆库)

# 在工作区根目录创建 .env 文件
cat > .env << 'EOF'
FSXMEMORY_PATH=/home/user/.openclaw/workspace/memory
EOF

# 此工作区内的所有 fsxmemory 命令都将使用这个独立的记忆库
fsxmemory stats
fsxmemory checkpoint --working-on "任务"

何时使用 .env 文件:
- ✅ 隔离工作区记忆——每个项目拥有独立的记忆库
- ✅ 按项目配置——不同工作区中的不同智能体使用不同的记忆库
- ✅ 可移植——工作区智能体自动使用正确的记忆库
- ✅ Git 安全——将 .env 添加到 .gitignore 以保护路径

何时使用全局导出:
- ✅ 跨工作区共享记忆——所有地方的智能体都使用一个记忆库
- ✅ 集中化知识——所有项目的单一事实来源

环境变量:
- FSXMEMORY_PATH —— 记忆库路径(可在 shell 或 .env 文件中设置)

发布技能包

创建可分发的技能包(包含 SKILL.md 和 templates/):

# 打包技能
npm run package-skill

# 输出:dist-skill/fsxmemory-skill.zip (~8KB)

包内容:
- SKILL.md - 完整的文档和参考
- templates/ - 所有 9 种记忆模板
- .env.example - 配置模板
- INSTALL.md - 快速设置指南

分发:
与其他智能体/团队共享 fsxmemory-skill.zip 文件。他们可以解压获得:
- 完整的技能文档
- 开箱即用的模板
- 配置示例

对于 OpenClaw/ClaudeHub:
打包好的技能已准备好上传到技能仓库。

链接

  • npm: https://www.npmjs.com/package/@foresigxt/foresigxt-cli-memory
  • GitHub: https://github.com/Foresigxt/foresigxt-cli-memory
  • 问题反馈: https://github.com/Foresigxt/foresigxt-cli-memory/issues
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