名称： Slipbot
描述： 用于捕捉和组织笔记、想法、引文及日记条目，具备自动打标签、链接和维护知识图谱的功能。

配置

运行 pwd 命令获取 {curDir}

• 笔记目录: {curDir}/slipbox/
• 图谱索引: {curDir}/slipbox/.graph/graph.json
• 时区: 用户的本地时区（检查 USER.md 或系统设置）

笔记模式与类型

前缀

• > {内容} → 引文，包含被引用的文本。
• ! {内容} → 想法，用于推测性或创造性思考。
• * {内容} → 日记，用于个人反思和日志。
• - {内容} → 笔记，用于记录关于某个主题的信息。

分隔符

• ~ {内容} → 来源（附加在“前缀+内容”组合之后）
  • 带来源的笔记示例：- 内容在此 ~ 来源类型, 来源标题 by 来源作者
  • 带来源的引文示例：> 内容在此 ~ 来源类型, 来源作者

工作流程

1. 捕捉

当识别到一条笔记时：

1. 提取内容与元数据

   • 笔记内容
   • 类型（引文/想法/日记/笔记）
   • 来源信息（如果提供）

2. 生成文件名

   • 格式：YYYYMMDD-HHMMSS-简短描述.md
   • 简短描述：小写，用连字符连接，基于传入内容生成（最多4-5个词）
   • 示例：20260131-143022-复利效应.md

3. 检查现有来源

   • 如果未提供来源，设置 source: null。
   • 如果提供了来源，则在现有笔记中搜索匹配的来源标题（不区分大小写）
     • 如果找到则使用现有来源
     • 否则，按原样使用提供的来源
     • 不进行外部 API 调用 - 信任用户输入

4. 生成标签

   • 提取具体的对象概念（名词）
   • 关注：人物、工具、技术、系统、特定主题
   • 避免宽泛类别，如“生产力”或“想法”
   • 一致性： 创建新标签前检查现有标签
   • 每条笔记2到3个标签
   • 示例：[番茄工作法, Cal-Newport, 深度工作]

5. 创建 Markdown 文件

---
title: "根据内容生成的笔记标题"
date: 2026-01-31T14:30:22-05:00
type: note
**标签：** [具体的, 基于对象的, 标签]
source:
  title: "来源标题"
  type: "book"
  author: "作者姓名"
links: []
---

笔记内容（Markdown格式）。

笔记标题

• 描述性且简洁： 3-8个词
• 避免通用： 不要用“想法”或“笔记”，要具体
• 疑问句格式可行： 如“为什么X会发生？”或“如何做Y？”

2. 链接

创建笔记后，寻找关联：

1. 搜索现有笔记

   • 查找相关概念、人物、主题
   • 检查是否有重叠的标签

2. 确定连接类型

   • 相关 - 相似的主题或领域
   • 扩展 - 在另一条笔记基础上构建或扩展
   • 矛盾 - 相反的观点
   • 引用 - 提及相同的人/书/概念
   • 支持 - 为另一条笔记提供证据

3. 添加双向链接

   • 更新两条笔记的 Frontmatter
   • 包含连接原因

质量优于数量： 仅在真正相关时链接

links:
  - id: "20260120-093045-复利效应"
    type: related
    reason: "两者都讨论了指数增长概念"

3. 笔记验证

3.1: 验证 Frontmatter - 确保笔记包含必填字段
- title
- date
- type
- tags

3.2: 移除失效链接
- 检查新笔记链接到的笔记是否仍然存在
- 如果任何文件缺失，将其记录到 {curDir}/slipbox/missing.md

4. 更新图谱

捕捉和链接完成后：

4.1: 加载图谱索引
- 读取 {curDir}/slipbox/.graph/graph.json

4.2: 添加/更新笔记条目

{
  "notes": {
    "20260131-143022-笔记标题.md": {
      "title": "你的笔记标题",
      "source": {
        "title": "来源标题",
        "type": "book",
        "author": "作者姓名"
      },
      "type": "note",
      "tags": ["标签1", "标签2"],
      "links": [
          "20260120-093045-其他笔记.md",
      ]
    }
  },
  "last_updated": "2026-01-31T14:35:00-05:00"
}

4.3: 从图谱中移除条目
- 读取 {curDir}/slipbox/missing.md
- 如果发现任何笔记缺失，则从图谱中移除该条目。
- 然后从 {curDir}/slipbox/missing.md 中移除这些记录。

4.4: 重建图谱
- 如果图谱损坏超出简单移除笔记的范围，则根据当前笔记文件重建。

4.5: 写入更新后的图谱
- 保存回 {curDir}/slipbox/.graph/graph.json

查询

响应自然语言查询，例如：“给我看看关于X的笔记”

方法：
1. 首先搜索图谱索引（快速）；仅在需要时才回退到文件搜索。
2. 展示结果，包括标题、日期、片段
3. 如果相关，提供查看完整内容的选项

用户反馈

保持回复简洁：
- ❌ 除非调试，否则不要叙述每一步

交互示例

用户： “- 费曼技巧是关于通过教授概念来识别理解上的差距”

你：
1. 创建 20260131-163500-费曼技巧.md
2. 标签：[费曼技巧, 学习, 教学]
3. 搜索相关笔记（学习技巧、学习方法）
4. 链接到任何关于学习的相关笔记
5. 更新图谱索引
6. 回复：“笔记已捕捉：费曼技巧”

何时应用此技能： 每当用户分享以定义的前缀开头的内容时，其后的内容应被捕捉以供后续参考。